《複雜天氣環境中圖像序列的退化模型建立方法研究》是依託哈爾濱工業大學，由劉鵬擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：複雜天氣環境中圖像序列的退化模型建立方法研究
- 依託單位：哈爾濱工業大學
- 項目類別：青年科學基金項目
- 項目負責人：劉鵬
- 批准號：60702032
- 申請代碼：F0116
- 負責人職稱：教授
- 研究期限：2008-01-01 至 2010-12-31
- 支持經費：22（萬元）
項目摘要
在室外條件下獲得的圖像序列容易受到複雜天氣環境的不利影響，使圖像序列的視覺效果和數據質量下降。這些天氣環境因素包括雨、雪、霧、沙塵和光照變化等複雜情況。為了使圖像序列更適合人眼觀測並為圖像序列的進一步處理和分析準備數據，有必要對這些天氣環境數據進行建模。圖像序列是普遍存在時間和空間數據相依性的時變信號。首先，研究圖像序列中的複雜天氣環境數據建模方法，通過對圖像序列的分析，提取天氣環境數據，利用自適應統計和多幀圖像數據融合技術建立一套全面的、系統的複雜天氣環境數據模型。其次，研究天氣環境模型的評價和選擇方法，利用廣義似然比來評價模型對天氣環境數據的擬和優度，並將其作為模型選擇的依據。最後，在天氣環境模型的基礎上探索圖像序列的增強和復原方法。本項目研究是圖像序列處理研究和套用的理論基礎的重要組成部分。研究成果有望給計算機視覺和信號自適應統計研究和套用帶來突破性進展。
