複雜場景下人體動作識別

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本書在對人體動作識別與行為理解學習研究的基礎上，從實際套用角度出發編寫而成。全書共7章，重點闡述在現實複雜場景（如人體表觀變化、雜亂背景和視角變化等）下的人體動作識別技術和方法。第1章介紹人體動作識別的意義、典型套用和難點問題；第２章主要對人體動作識別研究現狀進行介紹；第3章論述在雜亂背景和攝像機移動場景下的時空興趣點檢測方法；第4章介紹基於視頻抖動檢測算法的混合時空興趣點檢測；第5章介紹基於稀疏編碼的時空金字塔匹配的人體動作識別方法；第6章介紹視角無關的人體動作識別方法；第７章介紹複雜場景下魯棒的人體動作分類方法。

本書主要供圖像處理與模式識別、計算機科學與技術、控制科學與工程、信息與通信工程等學科領域的研究人員、研究生以及工程技術人員參考使用。

圖書目錄

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第1章引言

1.1 套用背景

1.2 研究的難點

1.3 研究內容和結構安排

第2章人體動作識別的相關綜述

2.1 視頻圖像表示

2.2 人體動作建模與分類

2.3 方法的特點

2.4 本章小結

第3章雜亂背景和攝像機移動下的時空興趣點檢測方法

3.1 引言

3.2 非線性各向異性擴散濾波器及分析

3.3 雜亂背景和攝像機移動下的時空興趣點檢測

3.4 實驗與分析

3.5 本章小結

第4章改進的視頻抖動自適應的時空興趣點檢測方法

4.1 引言

4.2 視頻抖動檢測算法

4.3 基於視頻抖動檢測算法的混合時空興趣點檢測

4.4 實驗與分析

4.5 本章小結

第5章基於稀疏編碼的時空金字塔匹配的人體動作識別

5.1 引言

5.2 稀疏編碼

5.3 基於BoF 的人體動作識別框架

5.4 基於稀疏編碼的人體動作識別方法

5.5 基於稀疏編碼的時空金字塔匹配

5.6 實驗與分析

5.7 本章小結

第6章視角無關的人體動作識別的研究

6.1 引言

6.2 視角無關的人體動作識別的研究現狀

6.3 線性動態系統

6.4 基於線性動態系統的視角無關的人體動作識別

6.5 實驗與分析

6.6 本章小結

第7章複雜場景下魯棒的人體動作分類方法

7.1 引言

7.2 超完備基的圖像稀疏表示

複雜場景下人體動作識別

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