《複雜圖形數據內容理解與檢索技術研究》是依託南京大學，由蘇豐擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：複雜圖形數據內容理解與檢索技術研究
- 項目類別：青年科學基金項目
- 項目負責人：蘇豐
- 依託單位：南京大學
- 負責人職稱：F0605
- 批准號：61003113
- 研究期限：2011-01-01 至 2011-12-31
- 申請代碼：F0605
- 支持經費：7（萬元）
項目摘要
對複雜圖形數據內容的理解、識別和檢索是模式識別和計算機視覺領域的一個重要研究方向，也是圖形信息自動化和智慧型化處理套用的關鍵支撐技術。本課題圍繞該問題，從多層次統計、結構特徵和語義知識的有效組織表示形式和使用機制的角度，在三個相互聯繫的方面開展研究：1、在整體的內容理解分析框架上，以針對圖形數據的隨機上下文相關語法為主要基礎，研究在Bayesian統計框架中對圖語法模型、圖形語義知識、上下文環境約束和推理調度機制的有效建模；2、針對複雜圖形上下文中的圖形特徵描述與抽取，研究在象素、圖元、標記結構等多個層次有效結合結構和統計約束的模型和方法；3、針對基於形狀標記對圖形數據內容的檢索，研究形狀查詢的描述形式、多尺度自適應的圖形檢索匹配算法和基於相關性反饋的特徵和查詢最佳化機制。項目開展的預期成果，將對相關領域技術方法的發展和套用起到積極的推動作用，具有相當重要的學術和套用價值。
