複雜信息分類模式的特徵提取與分類器構造方法研究

《複雜信息分類模式的特徵提取與分類器構造方法研究》是依託浙江大學，由陳亞秋擔任項目負責人的面上項目。

基本介紹

• 中文名：複雜信息分類模式的特徵提取與分類器構造方法研究
• 依託單位：浙江大學
• 項目負責人：陳亞秋
• 項目類別：面上項目
• 批准號：69975017
• 申請代碼：F0605
• 負責人職稱：副教授
• 研究期限：2000-01-01 至 2002-12-31
• 支持經費：12（萬元）

項目摘要

針對小樣本容量高特徵維數複雜分類模式中的非線性和不確定性特點，採用多變數統計分析和神經元網路方法研究特徵空間變換原理，提取模式特徵；提出簡便易行、魯棒性好的模式分類方法以及集成技術；提出用空間映射原理最佳化分類器結構。同時研究關於各種最佳實現的快速算法和軟體實現。該研究具有國際先進水平，具有重要的理論意義和實際套用價值。.