複數域最小二乘平差模型的理論與方法研究

《複數域最小二乘平差模型的理論與方法研究》是依託中南大學，由朱建軍擔任項目負責人的面上項目。

基本介紹

• 中文名：複數域最小二乘平差模型的理論與方法研究
• 項目類別：面上項目
• 項目負責人：朱建軍
• 依託單位：中南大學

項目摘要

傳統的測量觀測值都是實數，因此測量平差都是在實數域空間中進行的。而現代測繪領域中出現了一些用複數表示的觀測數據，如極化干涉合成孔徑雷達觀測地表時的復相干係數、圖像邊緣檢測時店凳廈剃將實數觀測變換到複數域後進行處理的數據、地震信號處理中的觀測等。由於經典的測量平差理論沒有涉及此類問題，上述複數觀測一般是用幾何方法或葛戀其他一些非平差方法或轉換到實數域進行處理，這些處理方法的缺陷就是不能按某種標準霉朽奔選擇最優解，並且評價解的質量。本項目將以極化SAR隨機體散射模型（RVOG）數據處理為實例，研究複數域觀測方程（平差模騙乎宙型）的建立、平差準則和參數的選取及物理解釋、平差模型的計算、複數域先驗信息的利用及複數隨機噪聲的機率分布和統計性質、平差模型的精度評定等，建立起一套完整的複數域平差模型的參數估計與精度評價體系，並將其運用到大地測量的其他領域，驗證該理論的科學意義和理論價值。

結題摘要

經典測量平差都是在實數域空間中進行的，而現行的很多觀測數據都是用複數來表達。但是目前尚缺少完善的複數平差理論。鑒於此，本項目首先系統研究了複數最小二乘平差準則，根據複數觀測量特點，提出實部、虛部聯合平差及幅度、相屑放翻位聯合平差兩種準則。在此基礎之上，建立了基於先驗信息及後驗信息的隨機模型。之後，根據平差模型的特點提出了附有自適應限制條件應放射的複數非線性方程解法乘愚協乃、線性化法兩種方程解算方案，並針對線性化方法中病態問題提出TSVD方法。項目以極化干涉SAR植被參數反演為套用對象，建立了RVoG散射模型的測量平差表達，並成功用於植被參數反演。與傳統三階段方法相比，複數平差法不僅能獲取高精度參數估值，且觀測估值對觀測誤差具有更強抵禦性。