製造過程質量異常診斷的智慧型方法研究

內容簡介

產品的質量水平高低是影響一個國家經濟發展和國際市場競爭力的重要因素。產品質量、製造過程質量、服務質量問題近年來日益得到我國政府和廣大公眾的關注和重視。

《製造過程質量異常診斷的智慧型方法研究》對製造過程質量異常診斷的智慧型方法進行了研究，主要內容涵涵蓋基於PNN的製造過程質量診斷、基於LS-SVM的小樣本過程質量診斷、基於Cuscore統計量的過程質量智慧型診斷、多元過程質量智慧型診斷與異常變數識別等。

《製造過程質量異常診斷的智慧型方法研究》結構合理，條理清晰，內容豐富新穎，可供從事納米材料研究的相關人員參考使用。

第1章緒論

1．1 質量診斷技術的研究意義

1．2 質量診斷

1．3 質量診斷技術的發展及國內外研究現狀

1．4 本書的研究內容、結構和研究方法

第2章基於PNN的製造過程質量診斷

2．1 過程異常與控制圖的使用

2．2 控制圖模式識別問題

2．3 神經網路與控制圖模式識別

2．4 基於PNN控制圖模式識別的過程異常診斷

2．5 本章小結

第3章基於LS-SVM的小樣本過程質量診斷

3．1 製造過程的小樣本質量診斷問題

3．2 有限樣本條件下的統計學習理論

3．3 支持向量機理論

3．4 基於LS-SVM控制圖模式識別的過程異常診斷

3．5 基於智慧型進化算法和LS-SVM的過程異常診斷技術

3．6 本章小結

第4章基於Cuscore統計量的過程質量智慧型診斷

4．1 Cuscore統計量與過程異常診斷問題

4．2 cuscore統計量對於非線性預期異常信號的診斷性能

4．3 解決Cuscore圖失配問題的智慧型變點模型

4．4 本章小結

第5章多元過程質量智慧型診斷與異常變數識別

5．1 多元過程質量診斷問題

5．2 多元統計過程控制圖

5．3 多元過程均值異常診斷與變數識別的智慧型診斷模型

5．4 多元過程散度異常診斷與變數識別的智慧型模型

5．5 本章小結

第6章總結與展望

6．1 研究內容總結

6．2 展望

附錄以第一作者身份發表的主要學術論文

參考文獻

後記