製冷空調遇上大數據——行業大變革

《製冷空調遇上大數據——行業大變革》是2017年中國建築工業出版社出版的圖書，作者是陳煥新。

基本介紹

• 書名：製冷空調遇上大數據——行業大變革
• 作者：陳煥新
• 出版社：中國建築工業出版社
• ISBN：9787112203994

內容簡介

《製冷空調遇上大數據（行業大變革）》包含4個部分，共8章：第一部分（第1章）介紹大數據的基礎知識和大數據時代給製冷空調行業帶來的機遇和挑戰；第2部分（第2～3章）討論製冷空調行業的大數據來源和一些經典而常用的大數據處理、套用方法和工具；第3部分（第4～7章）為大數據套用知識，內容包括大數據時代下的家用、商用空調產品技術變革、空調企業管理和商業模式、行業發展模式變革等。第4部分（第8章）為結語與展望。

圖書目錄

第一章 彷徨抉擇

1 良宵偷心

2 知恥後勇

3 伐樹

4 喝湯

5 棚戶區說唱

6 面授機宜

7 綜合考核

8 陌生信息

9 洪災

10 議政

第二章 遺大投艱

11 破繭之難

12 出師不利

13 申論

14 雨恨雲愁

15 買衣遇窘

16 私人定製

17 成立機構

18 高層路線

19 拉大旗

20 調研安排

21 上訪

22 肉彈進攻

23 一邊倒

24 強制放貸

25 謊言

第三章 內外夾攻

26 套牢

27 家之殤

28 假表姐

29 株連

30 曲意逢迎

31 奇思妙想

32 回家

33 性奴案

34 挨訓

35 三十三號院

36 抵押車

37 緊急盟會

38 賄金糾葛

39 鏖戰農家樂

第四章 荊棘載途

40 歸案

41 無身魚

42 再次逼宮

43 滑草

44 求情未果

45 抑鬱了

46 暗訪

47 品菜玄機

48 頂管問題

49 三塊錢藥

50 訴衷情

51 醫療垃圾

52 微型協調會

53 離奇車禍

54 察看現場

第五章 風吹雨打

55 競標前夜

56 圍獵

57 惡意搶標

58 交出視頻

59 對峙

60 爆炸

61 打錢

62 絕唱

63 快閃送行

64 交心

65 求助辦事處

66 吐刺

67 巧會

第六章 流矢攢射

68 基礎論

69 判決之後

70 為了抗訴

71 探視

72 情感釋放

73 大會戰

74 說走就走

第1章 當製冷空調遇上大數據——行業大變革

1．1 什麼是大數據？

1．2 大數據時代下製冷空調行業亟需突破

1．2．1 製冷空調行業對大數據技術的需求

1．2．2 製冷空調行業的商業發展模式對大數據技術的需求

1．3 大數據給製冷空調行業帶來的變革——機遇與挑戰並存

1．3．1 大數據技術在製冷空調行業的套用前景

1．3．2 製冷空調企業商業和管理模式變革

1．3．3 製冷空調行業發展方式變革

1．4 總結

本章參考文獻

第2章 製冷空調行業大數據在哪裡？

2．1 傳統數據

2．1．1 空調行業傳統數據來源

2．1．2 傳統數據利用遇到的問題

2．2 製冷空調行業典型大數據

2．2．1 空調全壽命周期中的大數據

2．2．2 空調企業大數據

2．2．3 行業發展模式中的大數據

2．3 製冷空調行業大數據之“價值”

2．3．1 製冷空調行業大數據的質量

2．3．2 製冷空調行業大數據的價值

2．4 小結

本章參考文獻

第3章 如何駕馭製冷空調行業大數據

3．1 製冷空調行業大數據處理的典型基本流程

3．2 大數據處理工具及其套用

3．2．1 典型的大數據處理工具

3．2．2 大數據處理工具在建築空調能耗模型上的套用

3．3 其他數據分析技術在製冷空調行業大數據中的套用

3．3．1 資料庫在製冷空調行業大數據中的套用

3．3．2 雲計算在製冷空調行業大數據中的套用

3．3．3 可視化在製冷空調行業大數據中的套用

3．4 小結

本章參考文獻

第4章 大數據時代下的家用空調產品技術變革

4．1 預測空調產品發展方向及制定特色產品研發戰略

4．1．1 大數據為未來產品研發提供方向

4．1．2 產品部署最佳化

4．1．3 空調線上監測、維護和維修服務

4．2 空調能耗預測與電網負荷調節

4．2．1 空調能耗預測

4．2．2 智慧型電網負荷調節

4．3 基於雲平台的物聯網智慧型家居

4．3．1 雲空調：基於雲平台的空調

4．3．2 防侵權安全系統

4．4 本章小結

本章參考文獻

第5章 大數據時代下的商用空調產品技術變革

5．1 商用空調系統智慧型故障檢測及診斷技術

5．1．1 商用空調常見故障

5．1．2 故障檢測與診斷的大數據平台搭建

5．2 商用空調產品全壽命周期健康管理

5．2．1 空調全壽命周期和健康管理系統

5．2．2 空調產品預防性維護服務平台和雲平台下的健康管理系統

5．2．3 全壽命健康管理下的能耗預測與產品維護

5．2．4 全壽命周期健康管理為用戶帶來的增值

5．3 本章小結

本章參考文獻

第6章 大數據時代下空調企業管理和商業模式變革

6．1 大數據時代空調企業的管理模型

6．1．1 人力資源管理

6．1．2 資金管理

6．1．3 物流管理

6．1．4 生產管理和質量監控

6．2 大數據時代空調企業的商業模式

6．2．1 基於用戶行為潛在客戶群體和新需求

6．2．2 空調產品個性化定製模式

6．3 本章小結

第7章 大數據時代下空調行業發展模式變革

7．1 空調大數據云服務

7．1．1 大數據服務的優勢

7．1．2 大數據服務的核心一一大數據云端智慧型控制中心

7．1．3 大數據云服務的開放平台

7．2 大數據帶來的企業和產品發展模式變革

7．2．1 面向用戶的銷售與服務模式轉變

7．2．2 企業製造生產模式變革

7．3 大數據為節能減排計畫及節能標準建立提供參考和數據支撐

7．3．1 空調冷負荷計算指標估算法

7．3．2 根據所選設備輸出功率估算

7．3．3 基於海量數據的能耗指標和節能指標

本章參考文獻

第8章 結語與展望

8．1 空調大數據處在初級發展階段

8．2 空調大數據發展前景廣闊——機遇與挑戰並存

8．3 大數據時代將給空調行業帶來巨大變革

8．4 未來空調大數據發展展望

本章參考文獻

75 河邊憶弟

76 家宴

77 “二奶”照風波

78 咖啡廳

79 雨水回收工程

80 糾偏

第七章 突出重圍

81 討薪維權

82 首席服務官

83 二次舉報

84 發現線索

85 抽血

86 掀起“蓋頭”

87 面爭

88 返鄉之前

89 退出

90 撥雲見日

91 前嫌盡釋

92 大禮包