華為雲AI知識計算雲服務是華為雲推出的全生命周期的知識計算解決方案。可以一站式完成知識獲取、知識建模、知識管理、知識套用。通過讓知識參與到AI計算，把各種形態的知識，藉助一系列AI技術進行抽取、表達、計算，進而產生更為精準的模型，有效支撐AI在多領域、多場景的套用落地。
基本介紹
- 中文名：華為雲知識計算解決方案
- 所屬學科：人工智慧
定義,主要特點,套用,
定義
全生命周期的知識計算解決方案，包含知識獲取、知識建模、知識管理以及知識套用四大模組。
主要特點
1.輔助推理與決策：將各類數據、知識、經驗以及資料進行多模態建模。並基於具體的業務場景，將知識便捷地、以數位化的方式呈現。
2.解決知識碎片化問題：將過去知識分散在不同部門，不同地域，不同領域專業，不同存儲介質中碎片化知識，進行整合以實現知識統一集中的計算。
3.突破行業機理模型：機理模型在實際運用中會產生大量偏差（由於認知程度、假設因素、計算簡化等眾多因素）。通過AI知識計算，把機理模型與AI結合，並結合大量數據，彌補機理模型局限。
套用
1.中國石油勘探開發認知計算平台
華為雲攜手中國石油打造出勘探開發認知計算平台，將地震波數據集、專家經驗以及行業知識和資料進行多模態建模，將過去數月的工作量壓縮至數個小時，並輔助專家提升了20%測井準確率。
2.華新不鏽鋼計算平台
華新不鏽鋼基於華為雲知識計算解決方案實現10秒內完成最優合金配比計算，實現合金成本最優；並可精準預測終點鋼水成分，預測準確率達到95%以上，生產中一次添加便能完成配料合成。平均每噸特種鋼成本可降低100元，按20萬噸的年產能計算，每年可為企業節省成本2000萬元。
3.一汽計算平台
在汽車行業，中國第一汽車集團有限公司（以下簡稱“中國一汽”）套用華為雲知識計算解決方案構建的一汽知識計算平台，基於業務場景，可將知識便捷地、以數位化的方式呈現，快速提升員工能力。通過使用一汽知識計算平台，中國一汽紅旗某4S店的一次性修復率提升了4%，客戶維修等待時間下降了23%，廠家支持介入率下降了30%，維修技師的培養時間縮短了30%。
