航空裝備可靠性數據建模與分析

《航空裝備可靠性數據建模與分析》是2020年航空工業出版社出版的圖書。

基本介紹

• 中文名：航空裝備可靠性數據建模與分析
• 作者：楊彥明,祝華遠,楊愛民
• 出版社：航空工業出版社
• 出版時間：2020年
• 開本：16 開
• 裝幀：平裝
• ISBN：9787516523704

內容簡介

本書以航空裝備保障為套用背景，針對航空裝備故障數據，系統地論述了可靠性數據建模與分析問題。主要包括指數分布、常態分配、對數常態分配、威布爾分布、Logistic分布、對數Logistic分布等典型故障／壽命分布的可靠性數據建模與分析。本書注重理論與套用相結合，在系統闡述可靠性數據建模與分析理論的基礎上，給出具體套用實例，有助於讀者理解理論方法並投入工程套用。

本書可供從事航空裝備保障指揮與管理人員、裝備可靠性數據建模與分析人員、裝備可靠性和維修性設計分析人員等閱讀，也可作為軍事裝備學及相關專業研究生、高年級本科生的教材，以及其他層次學員的教學參考書。

圖書目錄

第1章 緒論

1.1 可靠性的基本概念及其度量

1.1.1 可靠性和故障的概念

1.1.2 可靠性的度量指標

1.1.3 可靠性度量指標之間的關係

1.1.4 可靠性度量指標在航空裝備可靠性分析中的意義

1.2 故障率曲線與航空裝備故障規律

1.2.1 典型故障率曲線——浴盆曲線

1.2.2 複雜裝備的故障率曲線——無耗損區曲線

1.2.3 裝備全壽命故障率遞減規律

1.2.4 故障率曲線與航空裝備保障

1.3 可靠性分析中常用故障／壽命分布

1.3.1 故障／壽命分布的作用

1.3.2 常用故障／壽命分布

1.3.3 常用故障／壽命分布的壽命特徵

1.3.4 常用故障／壽命分布的適用範圍

1.4 航空裝備系統可靠性

1.4.1 系統可靠性模型

1.4.2 故障模式影響及危害性分析

1.4.3 航空裝備可靠性管理

第2章 航空裝備可靠性數據的初步整理與分析

2.1 可靠性數據的收集

2.1.1 可靠性數據的來源與特點

2.1.2 可靠性數據的分類

2.1.3 可靠性數據收集的必要性和要求

2.2 可靠性數據初步整理與分析

2.2.1 故障數據的直方圖分析

2.2.2 故障數據的經驗分布函式分析

2.3 可靠性數據建模與分析

2.3.1 可靠性數據建模與分析流程

2.3.2 故障分布類型的推斷

2.3.3 分布擬合優度檢驗

2.3.4 故障分布參數估計

2.3.5 可靠性數據建模與分析軟體

第3章 基於指數分布的航空裝備可靠性數據建模與分析

3.1 指數分布模型

3.1.1 指數分布的相關概念

3.1.2 指數分布的可靠性指標

3.2 指數分布機率圖

3.3 指數分布的參數估計

3.3.1 矩估計

3.3.2 極大似然估計

3.3.3 貝葉斯估計

3.4 套用實例分析

3.4.1 問題描述

3.4.2 分布類型識別

3.4.3 分布擬合優度檢驗

3.4.4 分布參數估計

3.4.5 故障／壽命分布特徵分析

第4章 基於常態分配的航空裝備可靠性數據建模與分析

4.1 常態分配模型

4.1.1 常態分配的相關概念

4.1.2 常態分配的可靠性指標

4.2 常態分配機率圖

4.3 常態分配的參數估計

4.3.1 矩估計

4.3.2 最小二乘估計

4.3.3 極大似然估計

4.3.4 貝葉斯估計

4.4 套用實例分析

4.4.1 問題描述

4.4.2 分布類型識別

4.4.3 正態性檢驗

4.4.4 分布擬合優度檢驗

4.4.5 分布參數估計

4.4.6 故障／壽命特徵分析

第5章 基於對數常態分配的航空裝備可靠性數據建模與分析

5.1 對數常態分配模型

5.1.1 對數常態分配的相關概念

5.1.2 對數常態分配的可靠性指標

5.2 對數正態機率圖

5.3 對數常態分配的參數估計

5.3.1 最小二乘估計

5.3.2 極大似然估計

5.3.3 貝葉斯估計

5.4 套用實例分析

5.4.1 問題描述

5.4.2 分布類型識別

5.4.3 分布擬合優度檢驗

5.4.4 分布參數估計

5.4.5 故障／壽命特徵分析

第6章 基於威布爾分布的航空裝備可靠性數據建模與分析

6.1 威布爾分布模型

6.1.1 威布爾分布的相關概念

6.1.2 威布爾分布的可靠性指標

6.2 混合威布爾分布模型

6.2.1 混合分布

6.2.2 二重威布爾分布

6.3 威布爾分布機率圖

6.4 威布爾分布的參數估計

6.4.1 矩估計

6.4.2 最小二乘估計

6.4.3 極大似然估計

6.4.4 貝葉斯估計

6.5 套用實例分析

6.5.1 問題描述

6.5.1 分布類型識別

6.5.2 分布擬合優度檢驗

6.5.3 分布參數估計

6.5.4 故障／壽命特徵分析

第7章 基於Logistic分布的航空裝備可靠性數據建模與分析

7.1 Logistic分布模型

7.1.1 Logistic分布的相關概念

7.1.2 Logistic分布的可靠性指標

7.2 Logistic分布的參數估計

7.2.1 最小二乘估計

7.2.2 極大似然估計

7.2.3 貝葉斯估計

7.3 套用實例分析

7.3.1 問題描述

7.3.2 分布類型識別

7.3.3 分布擬合優度檢驗

7.3.4 分布參數估計

7.3.5 故障／壽命特徵分析

第8章 基於對數Logistic分布的航空裝備可靠性數據建模與分析

8.1 對數Logistic分布模型

8.1.1 對數Logistic分布的相關概念

8.1.2 對數Logistic分布的可靠性指標

8.2 對數Logistic分布的參數估計

8.2.1 最小二乘估計

8.2.2 極大似然估計

8.3 套用實例分析

8.3.1 問題描述

8.3.2 分布類型識別

8.3.3 分布擬合優度檢驗

8.3.4 分布參數估計

8.3.5 故障／壽命特徵分析