自適應濾波法對於圖像的自動分析處理具有重要意義.自適應濾波方法對某一點的濾波平滑，依賴於該點鄰域的信息統計，而該鄰域的尺寸範圍也由該鄰域的信息統計決定.自適應濾波方法常用於條紋密度變化較大的條紋圖像的預處理。
原理：利用前一時刻獲得的濾波結果，自動調節現時刻的濾波器參數，以適應信號和噪聲的未知特性，從而實現最優濾波。
最優的準則：
1、最小均方誤差準則（minimum mean square error, MMSE）
使誤差的均方值最小
2、最小二乘準則（least square error, LSE）
使誤差的平方和最小
