《自然語言處理系統的自動化白箱評價方法研究》是依託天津大學，由王博擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：自然語言處理系統的自動化白箱評價方法研究
- 項目類別：青年科學基金項目
- 項目負責人：王博
- 依託單位：天津大學
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
評價方法是自然語言處理乃至人工智慧領域的一個關鍵問題。自然語言處理系統中現有的黑箱評價思想不能夠對系統實現深入細緻的分析，人工錯誤分析雖然信息豐富，但代價高昂，這都約束了人們對系統性能和處理過程的把握和了解，進而限制了自然語言處理系統的發展。本課題提出針對自然語言處理系統的自動化白箱評價方法研究,通過對（1）自然語言處理系統中的白箱評價理論及方法（2）背景知識在白箱評價方法中的作用、獲取及運用（3）面向自然語言處理的白箱評價方法的自動化等三個關鍵問題的研究，實現從系統的輸出入手，逐步深入系統內部結構，結合多種背景知識，實現以機器翻譯和信息檢索為代表的複雜自然語言處理系統的錯誤自動檢測、分類、定位和成因分析，建立一套較為完整的面向自然語言處理系統的 白箱評價理論和方法；通過實現對系統的具體特點和問題的自動化分析，進而改善系統研發過程，最終達到推動自然語言處理系統快速發展的目的。
結題摘要
項目以機器翻譯和信息檢索系統作為自然語言處理系統的典型代表，對自然語言處理系統的白箱評價分析理論及方法進行了深入研究。其中，針對機器翻譯系統，主要探索了從單語和雙語兩個角度，基於以語言學知識，和用戶行為信息為主的背景知識，對系統的過程和性能進行詳細細分、自動定位錯誤並自動化分析錯誤成因的理論和方法，並改進實現了相關的分析評價工具，進而嘗試了基於白箱評價分析結果對不同類型的機器翻譯系統進行比較分析及融合改進。在信息檢索系統方面，主要探索了從穩定性和有效性兩個方面細分系統性能，並從二者平衡的角度進行系統最佳化。同時也探索了利用用戶行為、用戶興趣、辭彙的句法依賴關係等背景知識對信息檢索系統的性能進行分析和改進。以上內容為自然語言處理系統的研發提供了豐富的分析評價依據，為推動該領域的研究提供了有益的科學手段。除以上計畫內內容外，項目還探索了用於描述錯誤分布的機器學習方法，以及基於量子信息理論的信息檢索過程中的主觀性的分析等拓展研究，為相關研究提供了新的研究基礎。
