自動特徵識別是2006年公布的地理學名詞。
中文名稱 | 自動特徵識別 |
英文名稱 | automated feature recognition |
定 義 | 利用計算機軟體和模式識別技術對地圖特徵進行自動辨認的過程。 |
套用學科 | 地理學(一級學科),地理信息系統(二級學科) |
基本介紹
- 中文名:自動特徵識別
- 外文名:automated feature recognition
- 所屬學科:地理學
- 公布年度:2006年
自動特徵識別是2006年公布的地理學名詞。
中文名稱 | 自動特徵識別 |
英文名稱 | automated feature recognition |
定 義 | 利用計算機軟體和模式識別技術對地圖特徵進行自動辨認的過程。 |
套用學科 | 地理學(一級學科),地理信息系統(二級學科) |
自動特徵識別是2006年公布的地理學名詞。定義利用計算機軟體和模式識別技術對地圖特徵進行自動辨認的過程。出處《地理學名詞》。...
人臉識別,特指利用分析比較人臉視覺特徵信息進行身份鑑別的計算機技術。人臉識別是一項熱門的計算機技術研究領域,人臉追蹤偵測,自動調整影像放大,夜間紅外偵測,自動調整曝光強度;它屬於生物特徵識別技術,是對生物體(一般特指人)本身的生物特徵來區分生物體個體。舉例3:指紋識別技術 指紋是指人的手指末端正麵皮膚上...
特徵識別 特徵識別(feature recognition)是2018年全國科學技術名詞審定委員會公布的計算機科學技術名詞,出自《計算機科學技術名詞 》第三版。定義 從產品的幾何模型中自動識別出具有一定工程語義的幾何形狀。出處 《計算機科學技術名詞 》第三版。
《數字高程模型基礎上特徵地形自動識別與地形自動分割》是依託南京大學,由閭國年擔任項目負責人的面上項目。項目摘要 在地理信息系統的支持下,利用DEM,實現了特徵地形的自動識別與提取、地形自動分割,生成更為有用的信息產品。提出了特徵地形自動識別與地形自動分割的水文學與地貌學方法:解決了徑流網路產生過程中DE...
指紋自動識別系統是採用計算機技術、模式識別技術和網路技術等高科技手段,對指紋圖像以及相關信息進行處理、存儲、比對和輔助鑑定的計算機套用系統。系統的核心包括指紋自動分類、定位、形態特徵提取、細節特徵提取和指紋比對等一整套高效算法,以及指紋輸入、圖像處理、資料庫管理和指紋查詢等功能齊全的配套子系統。指紋自動...
1.1.1自然識別 1.1.2模式識別 1.1.3自動識別 1.2自動識別技術的發展史 1.2.1自動識別技術發展的歷史進程 1.2.2自動識別技術的發展現狀 1.2.3自動識別技術在經濟發展中的作用 1.2.4自動識別技術的發展趨勢 1.3自動識別技術體系 1.3.1條碼識別技術 1.3.2射頻識別技術 1.3.3生物特徵識別技術 1.3...
《生物特徵識別技術 : 人耳自動識別》是2012年科學出版社出版的圖書,作者是穆志純、袁立、曾慧。內容簡介 該書共8章,介紹了生物特徵識別的概念、各種生物特徵識別技術及套用前景。主要內容有:人耳識別的特點、人耳識別研究的分類、人耳檢測與人耳跟蹤、人耳圖像歸一化處理、人耳特徵提取與識別、三維人耳識別、...
由於對掌紋統計特性的研究和利用不夠充分,現有方法對現場掌紋的識別性能很差,不得不依賴專家人工提取特徵和匹配。目前掌紋檔案庫規模和現場掌紋查詢量快速增長,導致人工輔助工作量巨大,公安部門迫切需要高度精確、高度自動化的現場掌紋識別技術。本項目將深入研究掌紋脊線和皺褶特徵的統計特性,據此設計基於脊線和皺褶分布...
人臉識別系統主要包括四個組成部分,分別為:人臉圖像採集及檢測、人臉圖像預處理、人臉圖像特徵提取以及匹配與識別。人臉圖像採集及檢測 人臉圖像採集:不同的人臉圖像都能通過攝像鏡頭採集下來,比如靜態圖像、動態圖像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的採集。當用戶在採集設備的拍攝範圍內時,採集設備會自...
ACR (Automatic Content Recognition) ,自動內容識別,是一種利用計算機算法直接識別多媒體內容(音頻、視頻、圖像)的技術,識別算法的輸入可以是多媒體檔案,也可以是通過麥克風、攝像頭採集的原始數據,然後在海量多媒體資料庫中進行特徵比對、搜尋,從而得到匹配結果。ACR技術提供了一種新穎、便捷的搜尋和獲取信息的...
重點對(1)基於CAD模型的三維工藝模型重構,(2)加工特徵分類與識別,(3)基於特徵面包圍實體與切削方法的特徵切削體積構造,(4)面向加工連續過程的工序中間實體模型再生,(5)加工特徵模型的組織與表達等項技術進行系統研究;突破基於CAD模型的工藝三維模型重構與尺寸公差等製造信息表達、自動特徵識別算法和基於特徵...
人臉識別技術是指利用分析比較的計算機技術識別人臉。人臉識別是一項熱門的計算機技術研究領域,其中包括人臉追蹤偵測,自動調整影像放大,夜間紅外偵測,自動調整曝光強度等技術。人臉識別技術屬於生物特徵識別技術,是對生物體(一般特指人)本身的生物特徵來區分生物體個體。發展歷程 2014年3月,香港中文大學信息工程系主任...
作為模式識別和圖像處理領域成功的套用之一,人臉識別在過去 20 年裡一直都是研究熱點。相比之下,人臉識別的普遍性、可採集性與被採集者的可接受性較高,這就具有 了方便友好、易於接受、不易偽造等一系列優點。機器自動人臉識別研究開始於 1966 年 PRI 的 Bledsoe 的工作。1990 年日本研製的人像識別機,可在 1s...
光學字元識別(OCR, Optical Character Recognition)是指計算機將文字的圖像檔案進行分析處理,並最終獲得對應文本檔案的過程。這是伴隨掃瞄器技術衍生的一項自動識別技術,可以看作是一種特殊的圖像識別技術。OCR技術的關鍵在於識別方法,例如統計特徵字元識別方法、結構字元識別方法、神經網路識別方法等等。生物識別技術指...
生物特徵;生物特徵的識別與認證;步態識別;虹膜識別;皮膚晶片;臉像識別;多模態(即多生物特徵融合)識別技術;每個個體都有唯一的可以測量或可自動識別和驗證的生理特性或行為方式,即生物特徵。它可劃分為生理特徵(如指紋、面像、虹膜、掌紋等)和行為特徵(如步態、聲音、筆跡等)。生物識別就是依據每個個體...
其實,指紋鑑定只是生物識別技術的一種。生物識別技術的主要任務, 就是研究如何根據人的生物和行為特徵(例如指紋、虹膜、視網膜、臉型、聲音、簽字等)利用計算機對每個人的真實身份進行自動識別。生物識別技術的核心在於如何獲取這些生物特徵,並將其轉換為數字信息,存儲於計算機中,利用可靠的匹配算法來完成驗證與識別...
圖像識別中的模式識別(PatternRecognition),是一種從大量信息和數據出發,在專家經驗和已有認識的基礎上,利用計算機和數學推理的方法對形狀、模式、曲線、數字、字元格式和圖形自動完成識別、評價的過程。模式識別包括兩個階段,即學習階段和實現階段,前者是對樣本進行特徵選擇,尋找分類的規律,後者是根據分類規律對...
人物識別技術,是一種依據人的面部特徵,如統計或幾何特徵來自動進行身份鑑別的一種技術,它綜合運用了數字圖像/視頻處理、模式識別,機器學習等多種技術。人物識別技術又稱為面像識別、人像識別、相貌識別、面孔識別、面部識別等。這些叫法的含義有細微的差別,人物識別一般依據視頻中活體人物進行身份識別,比如門禁等套用...
《高等學校自動識別技術系列教材:生物識別技術基礎》是武漢大學出版社2009年出版的大學教輔類書籍,作者是張鐸。內容簡介 生物特徵識別技術是為了進行身份驗證而採用自動技術測量人的身體特徵或其行為特點,並將這些特徵或特點與資料庫中的模板數據進行比較以完成認證的一種解決方案。隨著計算機套用的發展和信息化需求的增長...
生物識別技術主要是指通過人類生物特徵進行身份認證的一種技術,人類的生物特徵通常具有可以測量或可自動識別和驗證、遺傳性或終身不變等特點,因此生物識別認證技術較傳統認證技術存在較大的優勢。生物識別系統對生物特徵進行取樣,提取其特徵並且轉化成數字代碼,並進一步將這些代碼組成特徵模板。由於微處理器及各種電子元...
移動對象的行為由其自身運動及與其它對象的互動體現,針對前者,基於混合動態紋理的模型效果好,但運算極耗時,本項目擬研究刻畫能力強且具可擴展性的特徵以實現快速建模與檢測;同時研究對象間、對象與場景的互動模式。現有自動識別方法一般利用信號特徵提取高級語義,語義鴻溝決定了其局限性,本項目結合自頂向下框架,...
生物特徵識別技術主要是指通過人類生物特徵進行身份認證的一種技術,這裡的生物特徵通常具有唯一的(與他人不同)、可以測量或可自動識別和驗證、遺傳性或終身不變等特點。所謂生物識別的核心在於如何獲取這些生物特徵,並將之轉換為數字信息,存儲於計算機中,利用可靠的匹配算法來完成驗證與識別個人身份的過程。身體特徵...
將輸入二維二值圖像的不變矩作為識別特徵,運用BP網路進行識別,將輸入圖像經過歸一化處理,極坐標化,旋轉不變小波矩特徵提取後,送入BP網路分類器進行識別,獲得識別結果。基於小波矩的圖像識別方法的特點如下:(1)小波矩特徵對具有平移、縮放和旋轉的樣本具有良好的分辨能力,在未加噪聲的情況下,小波矩特徵都能...
從20世紀60年代起新型的電子計算機技術進入指紋鑑定領域,為指紋鑑定自動化開闢了新的途徑。近幾年, 指紋識別技術套用到智慧型手機上,成為支持手機解鎖、線上支付的重要基礎技術。在未來,基於FIDO等協定,指紋識別等生物特徵識別技術將全面取代現有的密碼體系。在指紋識別算法上,最初是對指紋分類技術的研究,以提高指紋...
5)建立了基於隨機森林的aEEG信號自動識別模型,對特徵有效性進行了驗證,對非平衡樣本進行了處理,並與其它常用分類器的識別效果進行了對比。該模型可有效區分正常與異常的新生兒腦功能狀態,並且可基於樣本數據的增加進行自我調整與完善,對未知樣本的預測和識別更準確可靠,較傳統分類模型具有更高的魯棒性和推廣價值。
Delcam FeatureCAM是基於特徵、基於知識、使用自動特徵識別技術AFR和互動式特徵識別技術IFR的全功能智慧型CAM系統。系統介紹 獨特的基於特徵、基於知識的加工功能組合使得用戶可以在很短時間,接受少量培訓的情況下,自由創建穩定、可靠的刀具路徑。強大的自動特徵識別功能,加速了從設計到加工的全過程,使用它使零件加工編程更...
CAMWorks是 發明基於特徵識別加工方式的軟體,其特有的自動特徵識別(AFR)方式,使您在加工多特徵零件時能夠快速識別加工對象,這樣有利於節省編程時間,縮短交貨期,增加了企業的競爭力。2、基於工藝資料庫的加工方式 基於工藝資料庫的加工方式,其優點在於在軟體默認的加工工藝基礎上能按照客戶的意願調整加工工藝,甚至...
採用機器視覺的自動識別技術完成以前由人工來完成的工作。在大批量的布匹檢測中,用人工檢查產品質量效率低且精度不高,用機器視覺檢測方法可以大大提高生產效率和生產的自動化程度。特徵提取辨識 一般布匹檢測(自動識別)先利用高清晰度、高速攝像鏡頭拍攝標準圖像,在此基礎上設定一定標準;然後拍攝被檢測的圖像,再將...