《腦計算機接口實現中的關鍵技術研究》是依託中國人民解放軍國防科技大學，由周宗潭擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：腦計算機接口實現中的關鍵技術研究
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：周宗潭
- 依託單位：中國人民解放軍國防科技大學
- 批准號：60575044
- 申請代碼：F0604
- 負責人職稱：教授
- 研究期限：2006-01-01 至 2008-12-31
- 支持經費：24（萬元）
中文摘要
擬研究基於EEG腦電信號的腦計算機接口(BCI)系統實現理論及相關技術，從信號處理與模式識別的角度，探索從線上測量EEG信號中，提取與目的性意識相關的特異性分量及特徵的關鍵數據數理方法。主要內容包括EEG信號特徵的自動構造方法、各種分類算法的適應性分析及閉環學習策略的研究。研究圍繞BCI系統的三個適應性層次展開：首先從時頻空綜合特徵中，利用隨機場理論和非線性降維方法選擇和構造最佳特徵集；其次利用模式識別理論，設計具有自適應特性的魯棒特徵分類器；最後研究閉環線上情況下的特徵提取方法、反饋策略及閉環學習訓練模型。通過這些手段顯著提高BCI系統的信息傳輸率和適應能力。研究的意義在於能藉此深入了解大腦認知與運動控制等高級活動的內部和外在表現規律；並可進一步開發腦計算機接口的原型系統，增強正常人的運動、感覺和通訊機能，為殘疾人提供與外界交流的自理手段，為模擬仿真、虛擬現實等領域探索新的人機互動通道。
