《腦網路動態屬性在注意缺陷與多動障礙研究中的套用》是依託杭州電子科技大學，由王訓恆擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：腦網路動態屬性在注意缺陷與多動障礙研究中的套用
- 項目類別：青年科學基金項目
- 項目負責人：王訓恆
- 依託單位：杭州電子科技大學
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
注意缺陷與多動障礙在學齡兒童中有較高的發病率，嚴重影響患者的學習和生活。患者的臨床表現存在個體差異，如何精確評估患者的臨床表現對疾病診斷至關重要，其關鍵問題是如何建立臨床行為的腦影像表征方法。本項目旨在研究大腦網路的動態屬性及其在注意缺陷與多動障礙中的套用，為患者臨床行為的評估和診斷奠定基礎。圍繞注意缺陷與過動行為的表征問題，提出基於層級結構的腦網路模型，研究腦區層級和功能系統層級的腦網路動態屬性，構建基於腦網路標記物的臨床行為評估系統，實現對個體注意力和自制力的精確評估，開展基於行為標記物的注意缺陷與多動障礙的亞型診斷研究。通過項目的實施，建立一套“從影像到行為，從行為到診斷”的研究方法，揭示注意力在動態神經環路中的記憶編碼模式，闡明自制力的多層級神經環路協同編碼模式，發掘注意缺陷與多動障礙患者的生物亞型，最終證實多層級動態神經環路的研究價值，為個體化醫療提供影像學標記物。
結題摘要
注意缺陷與多動障礙在學齡兒童中有較高的發病率，嚴重影響患者的學習和生活。患者的臨床表現存在個體差異，如何精確評估患者的臨床表現對疾病診斷至關重要，其關鍵問題是如何建立臨床行為的腦影像表征方法。本項目旨在研究大腦網路的動態屬性及其在注意缺陷與多動障礙中的套用，為患者臨床行為的評估和診斷奠定基礎。圍繞注意缺陷與過動行為的表征問題，我們提出基於腦結構形態網路和腦功能動態網路的研究模型，研究腦區級網路的形態連線，研究大尺度腦網路的動態屬性，構建基於腦網路標記物的臨床行為評估系統，實現對個體注意力和自制力的精確評估，開展基於影像標記物的注意缺陷與多動障礙的智慧型診斷研究。通過項目的實施，我們建立了注意力和自制力的智慧型評測模型（注意力的預測準確率為0.79，自制力的預測準確率為0.48）,揭示了注意力和自制力在動態神經環路中的編碼模式，揭示了注意缺陷於多動障礙的腦網路標記物，建立了基於腦形態網路的注意缺陷與多動障礙的智慧型診斷模型（準確率為74.65%，敏感度為75%，特異度為74.29%），建立了基於動態腦網路的注意缺陷與多動障礙的智慧型診斷模型（識別率為75.54%+/-1.34%，敏感度為70.5%+/-2.34%，特異度為77.44%+/-1.47%）。本項目的科學意義在於解析了注意力和自制力的腦網路編碼模式，揭示了注意缺陷於多動障礙的腦網路標記物，證實了腦形態網路和動態神經環路的研究價值，可以為個體化醫療提供影像學標記物。
