《腎部分切除手術中圖像處理關鍵問題的研究》是依託東南大學，由楊冠羽擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：腎部分切除手術中圖像處理關鍵問題的研究
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：楊冠羽
- 依託單位：東南大學
中文摘要,結題摘要,
中文摘要
腎動脈分支阻斷的腎部分切除是近年由我國醫生提出的腎癌治療新手術技術，通過阻斷腎癌供血動脈分支，避免常規方法造成的正常腎組織熱缺血。該技術需在術前充分了解腎臟、腫瘤及腎內部組織的三維解剖結構及位置關係，而目前僅依靠肉眼觀察制定手術方案的方式，易造成靶血管或阻斷位置判斷不準。因此，本課題針對臨床亟需解決的實際問題，研究其中涉及的圖像處理關鍵問題，主要包括:（1）基於多期CT序列提取關鍵組織器官，快速重建直觀的三維腎臟模型；（2）提供估計腎動脈分支供血範圍的精確定量參數，準確定位靶血管及阻斷位置；（3）深入挖掘CT及其他模態數據中隱藏的生理病理學信息。參與本課題的醫生將密切配合算法研究，一方面保證研究在臨床上的實用性，另一方面為算法的臨床驗證提供支持。通過本課題研究將有效減少醫生工作強度，降低誤診發生的機率，促進診斷及手術技術發展，為準確實施腎動脈分支阻斷腎部分切除手術提供可靠保障。
結題摘要
由於腎癌對放療不敏感，外科手術是局限性腎癌治療的首選方案。分支腎動脈阻斷腎部分切除術是近年來由我國醫生提出的一種新型術式，可以在治療腎腫瘤的同時有效避免正常腎組織的熱缺血。本課題針對術前計畫依靠人工估計分支腎動脈供血區域，確定術中阻斷的靶血管這一不足，利用計算機圖像處理及人工智慧方法來改善術前手術計畫的準確性。主要包括以下研究工作：1、基於深度神經網路的腎臟及腫瘤全自動分割；2、精細腎動脈樹分割及供血區域估計；3、基於多期CT圖像的腎小球濾過率測量；4、腎腫瘤亞型分類算法研究等。此外，本課題還整理收集了包括近700個病人完整圖像數據資料，為本課題及後續研究的開展打下了堅實的基礎。本課題研究期間共發表相關論文14篇，其中包括期刊論文8篇，會議論文6篇，授權國家發明專利3項，申請國家發明專利3項。
