《肺癌計算機輔助診斷關鍵算法研究》是依託東北大學，由魏穎擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：肺癌計算機輔助診斷關鍵算法研究
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：魏穎
- 依託單位：東北大學
- 批准號：60671050
- 申請代碼：F0125
- 負責人職稱：教授
- 研究期限：2007-01-01 至 2009-12-31
- 支持經費：23（萬元）
中文摘要
據國際抗癌聯盟（UICC）和世界衛生組織（WHO）報導，肺癌已躍居世界癌症死亡率的首位。肺癌計算機輔助診斷系統，能有效地幫助醫生對肺癌進行早期診斷，提示患者及時進行針對性治療，提高患者在5年內的生存率。面向臨床套用的計算機輔助診斷系統，要求對獲取的醫學影像進行高效、準確的處理和分析，所涉及的關鍵技術主要是影像增強、分割、特徵提取和分類。近年來國內外已取得了一定的研究成果，但仍有許多關鍵性的基礎問題亟待解決。本項目針對肺癌計算機輔助診斷的關鍵技術，重點研究高效的影像增強算法、感興趣區域及肺結節準確提取與精確測量、肺結節的病理性判斷與分類等方法，實現能有效幫助醫生對各種潛在的早期肺癌病灶的檢出，提高檢測準確性，建立檢測過程全自動的高效計算機輔助診斷系統原型，並爭取在計算機輔助診斷關鍵算法的理論研究和套用上取得突破。
