《耦合遙感瞬間模型與過程模型的地表參數反演》是依託北京師範大學，由王錦地擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：耦合遙感瞬間模型與過程模型的地表參數反演
- 依託單位：北京師範大學
- 項目負責人：王錦地
- 項目類別：面上項目
- 批准號：40871163
- 申請代碼：D0113
- 負責人職稱：教授
- 研究期限：2009-01-01 至 2011-12-31
- 支持經費：37（萬元）
項目摘要
從遙感數據中獲取高精度的地表參數時空變化信息是眾多遙感套用的迫切需求。遙感反演地表參數的難點在於地表狀態參數的動態變化和空間分布異質性，以及遙感觀測數據質量問題。地表參數的時空變化特徵很難用單一的遙感物理模型描述，或需引入更多參數，使得僅基於物理模型的反演結果難於保證參數遙感產品的時空完整性。耦合遙感瞬間模型與參數隨時間變化過程模型的參數反演策略將是解決以上問題的途徑之一。本項目以植被遙感為例，圍繞森林、農作物等植物生長參數的定量遙感反演問題，建立簡化的、適用的植物生長過程模型，並將其與植被遙感瞬間模型相耦合，在構建參數時空分布先驗知識的基礎上，發展基於先驗知識的地表參數同化反演模型，研究遙感數據同化算法中確定觀測數據誤差和參數背景場誤差的方法,以獲得時空連續的地表參數遙感產品。本項目將重點研究解決現行遙感數據產品中林地類葉面積指數等生長參數估算誤差大和難於獲取驗證數據的問題。
