《考慮不確定因素的化工批處理生產過程調度研究》是依託華南理工大學，由余建軍擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：考慮不確定因素的化工批處理生產過程調度研究
- 項目類別：青年科學基金項目
- 項目負責人：余建軍
- 依託單位：華南理工大學
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
化工批處理過程是典型而複雜的離散變數和連續變數共存的混合生產過程，傳統調度研究對實際因素進行忽視或者簡化處理而難以科學準確指導生產實踐。本項目旨在研究真實環境下考慮不確定因素的化工批處理過程生產調度的基礎理論、方法和技術，將突破既考慮不確定因素又兼顧魯棒性的化工批處理過程生產調度研究瓶頸，揭示各種不確定因素對生產時間、生產調度以及生產系統的影響規律，構造生產時間模型以統一簡化各類不確定因素，提出魯棒調度、調度矯正、調度補償等多階段不確定調度策略，建立調度期望值模型、批處理過程調度模型、補償隨機規劃模型，設計多種與模型相匹配的新型高效調度算法，研究應對不確定因素的方法，設計調度矯正規則庫及矯正觸發機制，提出基於模糊測度與模糊積分的多目標綜合評價方法，設計不確定調度器，搭建仿真系統，實現不確定模擬與調度仿真驗證。研究成果將為解決化工批處理過程生產管理瓶頸問題提供有效方法，提升化工行業競爭力。
結題摘要
課題組按計畫執行，基本達到項目各個目標。本項目研究了考慮不確定因素的化工批處理過程生產調度的基礎理論、方法和技術，突破既考慮不確定因素又兼顧魯棒性的化工批處理過程生產調度研究瓶頸，揭示了各種不確定因素對生產時間、生產調度以及生產系統的影響規律，構造了生產時間模型以統一簡化各類不確定因素，提出魯棒調度、調度矯正、調度補償等多階段不確定調度策略，建立了調度期望值模型、批處理過程調度模型、補償隨機規劃模型，設計了多種與模型相匹配的新型高效調度算法，研究了應對不確定因素的方法，設計調度矯正規則庫及矯正觸發機制，提出基於模糊測度與模糊積分的多目標綜合評價方法，設計不確定調度器，搭建仿真系統，實現不確定模擬與調度仿真驗證。已經發表了一系列成果，培養了幾十名專業人才。研究成果為解決化工批處理過程生產管理瓶頸問題提供有效方法，提升化工行業競爭力。
