群體屬性熵考慮群體內部所有個體屬性整體相似情況,即考慮群體內部屬性的均質性,用來衡量群體在屬性上的均質程度。
基本介紹
- 中文名:群體屬性熵
- 外文名:attribute entropy of community
一. 定義,二. 群體屬性熵的表示,
一. 定義
群體屬性熵考慮群體內部所有個體屬性整體相似情況,即考慮群體內部屬性的均質性,用來衡量群體在屬性上的均質程度。集合的香濃信息熵可以度量集合的平均信息量,越均質的集合,其信息熵越小。將群體看作享婆詢集合,將內部的屬性信息看作集合中的元素,則可以用熵來度量群體內部屬性的均質性。群體內個體的所有屬性取值越均質,其屬性熵越判槳員棗小,當群體內部所有屬奔烏駝乘性取值完循境歡全相同時,熵取得最小值0。
二. 群體屬性熵的表示
這裡考慮絕對值屬性,即屬性取有限的值,且屬性值只考慮相等關係,不考慮大小關係。假設網路共有D個屬性,屬性i可取
個值,即其值域大小為
,使用正諒企駝整數數值化絕對值屬性,即假設屬性i的值域為
。假設群體C中的個體總數為
,其中屬性i的值取q的個體數
,則群體中個體在屬性i上的值為q的判棕頻率為
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![](/img/b/434/wZ2NnLidzNjFGOllDM2MzMzUzYiVWYhR2N1kjY4UDO4UzYklzLhxWdtJ3bm9SbvNmLz9mYlNmYu4GZj5yZtl2ai9yL6MHc0RHa.jpg)
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![](/img/3/2c4/wZ2NnL2kjM4YmZ2cjZ5Q2Y4UWNhZDOyIDZkRzMkZTZzMTNzczLhxWdtJ3bm9SbvNmLz9mYlNmYu4GZj5yZtl2ai9yL6MHc0RHa.jpg)
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頻率滿足歸一化條件,
,
。因此可以定義群體在屬性i上的熵為
![](/img/3/2f1/wZ2NnLkRDN0MTYwIDOllTM4czM5MGZ1YTOwQGNzY2MlJ2MhF2LhxWdtJ3bm9SbvNmLz9mYlNmYu4GZj5yZtl2ai9yL6MHc0RHa.jpg)
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