縱貫數據分析

內容簡介

縱貫研究相較截面研究而言，其最大的優點是可以描述事物的發展過程和變化，並從這種變化中考察社會發展趨勢。

《世代分析》介紹了檢驗數據時常用的一項分析方法，即世代研究。這本小冊子分別討論了世代研究的目的、定義、策略等問題，並結合實例，說明了該研究的具體套用和數據選擇問題。《縱向研究》討論了縱向研究的目的、數據收集、研究對象與研究模型等問題，能為研究發展趨勢、歷史變遷或動態過程的研究者提供幫助。《分析重複調查數據》指出，重複調查是從對個人層次的微觀研究轉向對整體層次的巨觀研究，並討論了重複調查的基本用途，即描述、分解、解釋總體趨勢、對個別參數變化進行估計。《多元時間序列模型》概述了多元時間序列分析中的許多高級方法，包括同時方程模型、向量自回歸模型、格蘭傑因果檢驗、衝擊反應分析等。作者通過介紹這些方法，預測並描述了變數之間內生的動態關係。

編輯推薦

縱貫研究的執行往往必須建立在多年的數據收集和分析的基礎之上，而且研究的重複性較大。鑒於該研究具有較高的難度和複雜性，《縱貫數據分析》一書分別對縱貫研究中極具代表性的幾種分析——世代分析、縱向研究、重複調查以及多元時間序列模型——進行了介紹，旨在使研究者對縱貫研究有一定的認識，並能以此方法進行研究。《縱貫數據分析》一書中有大量的實例，能夠使讀者直觀而又具體地了解縱貫研究的內容和分析方法。幾位作者的文筆流暢、用詞簡潔、表達清楚，成功地將複雜難懂的縱貫研究問題轉化為簡單易懂的問題。

作者簡介

諾瓦爾·D.格倫，任教於德克薩斯大學奧斯汀分校，主要研究興趣是老齡化、生命歷程和現代社會中的家庭關係。

斯科特·梅納德，美國科羅拉多大學行為科學院的副研究員，研究興趣是分析從青少年過渡到成人，包括青春期的經歷和行為對成年期的影響。

格倫·菲爾鮑，博士畢業於印第安納大學布盧明頓分校，現為賓夕法尼亞州立大學社會學系教授和該大學人口研究所的資深科學家。他利用重複調查數據來研究美國社會變遷的人口學根源，並積累跨國數據以研究決定第三世界國家大眾福利的因素。

派屈克·T.布蘭特，德克薩斯大學達拉斯分校經濟、政治和政策科學學院的政治學副教授。他主要教授社會科學研究方法和社會統計學方面的課程，當前的研究集中在發展和運用時間序列模型來分析政治制度、政治經濟以及國際關係。

約翰·T.威廉士，加州大學河濱分校政治學系的講座教授。他在校際政治與社會研究協會暑假培訓項目中教授時間序列分析長達10年之久。他的工作主要集中於研究政治經濟和政策分析中的統計方法。曾經與人合著《混合的困境：民主、集體行動和超級對手》和《公共政策分析：一個政治經濟學方法》。他是政治學中運用新的統計分析方法的領軍人物，尤其是向量自回歸模型、貝葉斯估計以及事件時間序列模型。

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