《線上服務信譽可比較性及其保障機制研究》是依託昆明理工大學，由付曉東擔任項目負責人的地區科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：線上服務信譽可比較性及其保障機制研究
- 項目類別：地區科學基金項目
- 項目負責人：付曉東
- 依託單位：昆明理工大學
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
開放環境下用戶對線上服務的偏好不可能完全一致，基於評價準則一致性假定的信譽機制不能保證不同服務信譽間具有可比較性，進而影響信譽在服務選擇和組合服務信任評估等套用中的有效性。為此，首先將服務信譽度量建模為集結不一致用戶偏好形成服務整體排序的社會選擇問題，建立可比較信譽評價準則和度量體系框架；其次，結合偏好抽取、矩陣重建以及聚類技術預測缺失偏好信息；然後，採用基於組件服務貢獻的方法和考慮組合服務整體穩定性的方法，解決掌握不同QoS屬性權重信息時組合服務的評價分配問題；最後，通過利用用戶偏好防操縱特性和提高操縱策略設計計算複雜度的方式，對可比較信譽機制的惡意操縱進行抑制。通過上述關鍵問題的解決，揭示不一致用戶偏好與可比較信譽之間的關係，建立信譽可比較性評價準則、支持可比較性的信譽度量以及惡意操縱抑制理論與方法體系，解決用戶偏好不一致情況下信譽可比較性保障問題，提高線上服務及其組合的可信管理水平。
結題摘要
信譽系統是線上服務領域建立信任、輔助決策以及維持用戶忠誠度的重要手段。然而，不同用戶具有不同的內在偏好，因此不可能所有用戶按照相同的準則對線上服務進行評價。這樣，聚合基數評分形成服務信譽會導致不可靠和具有誤導性的結果，這就要求在信譽度量過程中考慮人際效用的不可比較性。為此，項目建立了一套通過聚合序數偏好實現線上服務信譽度量的機制，具體包括如下一些主要工作：（1）線上服務信譽可比較性評價準則：建立了一套人際效用不可比較場景下合理的線上服務信譽度量機制應滿足的基本準則，並將其作為分析已有信譽度量機制的可比較性以及建立新的可比較信譽度量機制的基礎。（2）支持可比較性的信譽度量機制：借鑑社會選擇理論的思想，提出一系列聚合用戶對不同服務的序數偏好形成服務排序以對服務進行定性信譽度量的模型。這些模型不使用具有強度信息的數值對線上服務信譽進行定量度量，從而避免了對具有不同評價準則用戶評分的比較。（3）可比較信譽機制操縱抑制方法：通過聚合用戶序數偏好使信譽度量機制考慮用戶對不同服務評價之間的關係，並在設計信譽度量機制時提高操縱策略設計的計算複雜性，極大地提高了預測信譽操縱結果的難度，從而可有效地抑制對線上服務信譽機制的操縱。（4）線上服務QoS風險管理：運行環境開放性與動態性使得Web服務QoS具有內在的隨機性，從而導致用戶面臨QoS 需求不能被滿足的風險，系統地研究了服務風險辨識、風險分析以及風險控制體系。此外，項目還探討了面向領域套用的服務計算模式。 通過上述研究，建立了用戶評價準則不一致情況下線上服務信譽度量的理論與方法體系，實現提高線上服務可信管理水平的目標，取得了線上服務信譽可比較性及其保障機制的階段性研究成果，完成預定的目標和任務。 本項目資助發表學術論文34篇（其中SCI收錄8篇，EI收錄17篇，SCI待收錄2篇），已錄用待發表論文5篇，申請發明專利12項（其中授權2項，公開10項），登記計算機軟體著作權3項。依託項目研究，主辦學術活動1次，培養青年教師3名、碩士生16名。
