《緊縮極化SAR在地物分類和艦船檢測中的理論方法研究》是依託清華大學，由楊健擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：緊縮極化SAR在地物分類和艦船檢測中的理論方法研究
- 依託單位：清華大學
- 項目負責人：楊健
- 項目類別：面上項目
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
緊縮極化（Compact Polarimetry，CP）是一種新型的雙極化合成孔徑雷達（SAR）模式，緊縮極化SAR的套用是近幾年國內外的研究熱點之一，其中不少問題還有待於進一步研究。本項目將研究緊縮極化SAR在目標檢測和地物分類中的重要理論問題和算法，內容包括不同雙極化模式中目標散射極化特徵的提取技術、緊縮極化SAR圖像的濾波技術、緊縮極化的信息重建技術、緊縮極化SAR的地物分類算法、典型背景（海洋、裸地、草地等）雜波的建模、緊縮極化SAR的道路檢測和艦船檢測算法、單極化SAR、緊縮極化SAR、全極化SAR在地物分類和道路及艦船檢測中的套用效果評價等。由於機載的緊縮極化SAR已經被成功的研製，因此本項目的研究成果不僅具有重要的理論意義，而且有一定的套用前景。
結題摘要
緊縮極化（Compact Polarimetry, CP）是一種新型的雙極化合成孔徑雷達（Synthetic Aperture Radar，SAR）成像模式，緊縮極化SAR的套用是近些年國內外研究的熱點之一。我們依據原計畫書的研究內容，充分研究了緊縮極化模式下目標的物理散射特性以及基於緊縮極化SAR的數據重建方法，在緊縮極化SAR數據地物分類和艦船檢測研究方面，取得了多項創新成果，先後發表論文42篇，其中SCI索引19篇，EI索引21篇，2篇國核心心期刊，完成了原計畫的研究內容。本項目的創新之處如下： （1）提出了基於塊排序和變換域濾波的SAR圖像相干斑抑制方法 （2）提出了緊縮極化SAR目標特徵描述新參數 （3）提出了基於四成分分解的緊縮極化SAR數據重建方法 （4）提出了基於三成分分解的緊縮極化SAR數據重建方法 （5）提出了用於海面目標檢測的緊縮極化新方法 （6）提出了一種對稱目標散射特徵描述新方法 （7）提出了基於水平集分割的多極化SAR圖像分割方法 （8）提出了四種地物分類新算法 此外，我們在圖像斑點噪聲去除、數據統計建模、目標極化分解、海面溢油檢測、邊緣檢測、港口檢測、圖像配準等方面也做了大量的工作，這些工作都可以為基於緊縮極化SAR數據的地物分類和艦船檢測套用提供理論依據。
