《網路危機輿情演化仿真與溝通問題研究》是2016年10月上海科學技術文獻出版社出版的圖書,作者是宗利永。
基本介紹
- 中文名:網路危機輿情演化仿真與溝通問題研究
- 作者:宗利永
- 出版社:上海科學技術文獻出版社
- 出版時間:2016年10月
- 頁數:200 頁
- 定價:38 元
- 開本:16 開
- 裝幀:平裝
- ISBN:9787543970601
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
《網路危機輿情演化仿真與溝通問題研究》針對新媒體環境下危機溝通的研究主題,聚焦網際網路空間中無組織異質群體對危機事件的感知行為,探討了網路危機輿情熱點的形成及演變機制,從複雜適應系統的視角入手,對網路危機輿情演變進行多主體建模仿真研究,採取情景模擬、系統參數空間搜尋等方法對模型進行分析,結合仿真方法及案例分析,研究成果能為組織在危機狀態下的溝通策略提供決策依據。
圖書目錄
總序
前言
第1章 緒論
1.1 研究背景
1.2 研究目的與意義
1.2.1 研究目的
1.2.2 研究意義
1.3 研究內容、思路及方法
1.3.1 研究內容
1.3.2 研究思路
1.3.3 研究方法
第2章 相關研究文獻回顧及評述
2.1 危機溝通研究的內涵及擴展
2.1.1 危機溝通研究內容及發展脈絡
2.1.2 危機溝通研究的內涵擴展
2.2 危機環境中信息傳播及輿情演變研究綜述
2.2.1 多學科視角下的危機溝通基礎研究
2.2.2 危機環境中的信息傳播模式綜述
2.2.3 網路危機輿情概念界定及特徵分析
2.3 網路輿情演變的研究方法及套用
2.3.1 網路輿情演變問題研究方法綜述
2.3.2 基於多主體系統的建模方法
2.4 總體文獻評述
2.5 本章小結
第3章 網路危機輿情演變機制分析
3.1 網路危機輿情演變的影響要素
3.1.1 危機輿情的信源因素
3.1.2 信息傳播的載體因素
3.1.3 客群的認知與群體因素
3.2 耗散結構視角下的網路危機輿情演變機制
3.2.1 網路輿情系統的自組織條件分析
3.2.2 網路危機輿情演變的“熵變化”
3.3 網路危機輿情演變的類生命屬性
3.3.1 網路危機輿情發展的生命周期
3.3.2 網路危機輿情熱點的生成與消弭
3.4 網路危機輿情演變的多維表征
3.4.1 媒體維度:網路媒體議程設定機制
3.4.2 信息維度:危機信息傳播的噪聲生成機制
3.4.3 客群維度:客群注意力資源分配機制
3.5 本章小結
第4章 基於客群危機感知的網路輿情演變行為分析
4.1 網路危機輿情演變特徵的聚類分析
4.2 客群危機感知的實證研究
4.2.1 研究樣本與資料收集
4.2.2 客群危機感知程度影響因素的嶺回歸分析
4.3 言論主體危機信息搜尋意願分析
4.3.1 信息搜尋意願的影響因素
4.3.2 信息搜尋意願的二元Logistic模型
4.4 本章小結
第5章 網路危機輿情演變的MAS建模仿真研究
5.1 複雜適應系統視角下的網路輿情演變
5.1.1 複雜適應系統的特徵
5.1.2 MAS建模技術的特點及套用
5.1.3 MAS建模方法在網路危機輿情研究中的適用性
5.2 仿真設計思路和研究假定
5.2 。1網路危機輿情演變的特徵及互動機制
5.2.2 仿真研究的假設
5.2.3 模型變數及主體屬性描述
5.3 主體行為規則及仿真例程實現
5.3.1 Opinion-Agent的行為規則
5.3.2 Subfield-Agent的行為規則
5.3.3 Opinion-Agent與Subfield-Agent的互動
5.4 網路危機輿情演變的MAS仿真分析
5.4.1 仿真輸出的情境模擬
5.4.2 輸出結果的統計分析
5.4.3 系統參數空間搜尋
5.5 結論與討論
5.6 本章小結
第6章 基於注意力資源分配機制的網路危機輿情演變研究
6.1 網路危機輿情演變中客群注意力資源分配機制分析
6.1.1 客群注意力資源
6.1.2 危機輿情勢能
6.1.3 媒體的危機議程設定
6.2 多主體建模研究
6.2.1 基於注意力資源分配機制的模型建立
6.2.2 對仿真結果的討論
6.3 結論及管理啟示
6.4 本章小結
第7章 網路危機輿情演變視野下的組織溝通應對
7.1 仿真研究對最佳化組織危機回響及組織溝通的啟示
7.1.1 輿情信息的蒐集及趨勢判斷
7.1.2 基於網路危機輿情演變的常態溝通
7.1.3 突發事件的應急溝通機制
7.2 溝通過程中的組織回響
7.2.1 影響公眾態度的回響動作
7.2.2 一個組織危機溝通的案例
7.3 溝通環境的制度約束
7.4 組織的內外部溝通與外部溝通舉措
7.4.1 組織的內部溝通
7.4.2 組織的外部溝通
7.5 本章小結
第8章 研究的結論及展望
8.1 研究的主要工作及結論
8.2 研究的局限性及進一步研究展望
附錄
附錄一 危機事件內容提要
附錄二 危機事件的用戶關注度狀態統計