經緯紗密度

經緯紗密度是使用圖象處理方法自動分析梭織物經緯紗密度的方法。

簡介

一種使用圖象處理方法自動分析梭織物經緯紗密度的方法，其步驟包括取象、圖象平滑、圖象銳化，求物點閾值及計算經緯紗密度等流程，其特徵在於，所述物點閾值的求取，利用暗色板框實驗台為背景。

步驟

首先是求取銳化後圖象的灰度值統計表再由灰度值統計表上，求取最高峰處的灰度值A及灰度值最暗波峰的灰度值B，然後判別灰度值A是否小於暗色板框灰度值的上限；如果是，則由灰度值統計表上求取A，B之外另一最高峰的灰度值C，再取一實驗參數D乘C可得物點閾值T=C×D；又如果A值大於暗色板框灰度值上限，則物點閾值T的選取，根據實驗結果顯示T=B+（A－B）×D；所述經緯密的求取過程，是經由下列步驟完成：步驟1：讀取經（緯）向的物點數；步驟2：以基礎演算法（－）求取紗的中心距及紗的根數b，其過程如下：A.首先設定波峰預估值p，為經（緯）向總象素的n倍，B.由經（緯）向物點數，求出經（緯）紗所在位置，由於真正經（緯）紗附近會連續出現幾個點數大於預估值p的點，將這些連續點中找出一個物點數最多的點，並定義該點為經（緯）紗中心線所在位置，因此沿螢幕起點到終點尋找與比較，便可求出該畫面經（緯）紗的數目b；步驟3：檢驗經緯紗數目b是否小於下限值，如果接尋找波峰波谷所在，並躍過干擾區，所尋得波峰數，即為經（緯）紗的數目；步驟4：檢驗經（緯）紗數目b是否大於上限值，如果不是，則進行步驟5，如果是，則修正波峰預估值，p=p+F再回步驟2重新演算，直到經（緯）紗數目在合理上下限內為止；步驟5：以最佳化求取紗間距平均值。首先利用步驟2，3及4求得備經（緯）紗座標，再以前一根紗座標減後一根紗座標方式求得所有可能的紗間距，再以H個象素為－－單位，統計紗間距最大可能差距區間，則該區間為分析布樣的最可能紗間距值，將該區間紗間距平均，定義為樣布的紗間距平均值M；步驟6：修正紗中心線座標，將基礎演算法求得紗中心線座標為基準，往左邊二分之一紗間距為起點，往右邊二分之一紗間距為終點，在此區間內，找尋經緯向物點值最大者，定義該點的座標為新修正後的紗中心座標；步驟7：修正紗間距的平均值M1；步驟8：尋找前段漏判的紗，前段漏判紗的檢測，是利用基礎演算法，求得第一根經（緯）紗所在為終點，與圖象處理範圍起始點的區間內，每隔最大間距閾值LTD內，尋找經（緯）紗之所在，檢測方法是在最大間距閾值區間內，判斷是否有波峰波谷的存在，如果有，則以該區間內波峰所在處，定義為漏判經（緯）紗之所在；步驟9：尋找中段漏判的紗，以步驟8的方式尋找漏判紗之所在；找漏判紗之所在；步驟11：修正漏判紗的中心座標；步驟12：將多餘的誤判紗刪除，然後檢測所有兩相鄰的經（緯）紗間距是否小於最小間距閾值STD，如果是，表示兩相鄰的經（緯）紗所求出的紗，代表同一根經（緯）紗，需將兩經（緯）紗所擁有物點數較少者刪除；步驟13：求出經（緯）向密度，將經由前面12個圖象處理過程所得的經（緯）紗數目，除以圖象處理的經（緯）向密度。