本書將機率統計的難點分散，對基本概念和基本理論和方法進行重點講授，學生學起來會感到容易理解，此種編寫方法在國內尚數首例，起點低，循序漸進，小步快跑，從零起點走向精通。
基本介紹
- 書名：統計與機率基礎
- ISBN：978-7-301-28126-0
- 頁數：196頁
- 定價：29元
- 出版社：北京大學出版社
- 出版時間：2017-03-16
- 裝幀：平
- 開本：16開
- 書號：28126
內容簡介,章節目錄,
內容簡介
本書是作者長期在高等院校從事機率統計教學經驗的總結和升華。本書緊密結合目前高職學生的數學基礎現狀，遵循學習機率統計的認識規律性，挖掘出本門課程對學生的基本要求，中等要求和高級要求，分別形成基礎篇、中級篇和高級篇。本書將機率統計的難點分散，對基本概念和基本理論和方法進行重點講授，學生學起來會感到容易理解，此種編寫方法在國內尚數首例，起點低，循序漸進，小步快跑，從零起點走向精通。 本書共分三篇共十一章，第一篇為統計的基礎理論和方法篇，主要是通過講解學生在今後經常用到的數理統計的主要思想和方法，包括預備知識、隨機變數及其數字特徵、常態分配、檢驗統計量為常態分配的假設檢驗、基於常態分配均值統計量的參數估計、線性回歸分析等6章內容。第二篇為中級篇，主要是將第一篇講述的基本理論和方法運用到其它分布之中，包括基於 分布的假設檢驗和區間估計、基於t分布的假設檢驗和區間估計、基於F分布的假設檢驗和區間估計等3章內容。第三篇為高級篇，主要是講述相對於學生基礎難以理解的內容，包括古典機率、一些常見的分布及其數字特徵等2章內容。 各章均配有一定數量的例題和習題，書後附有習題參考答案．
章節目錄
章節目錄：
目錄
基礎篇 測試題.
第一章預備知識
1.1 統計初步 1.2 機率初步
習題1
第二章隨機變數及其數字特徵
2.1 隨機變數
2.2 離散型隨機變數的機率分布與事件的機率
2.3 離散型隨機變數的數字特徵 2.4 總體與樣本的表示
2.5 連續型隨機變數的機率密度函式與事件的機率
2.6 連續型隨機變數的數字特徵
習題2
第三章常態分配
3.1常態分配的機率密度函式及其性質
3.2 標準常態分配及其機率
3.3 標準常態分配隨機變數的小機率事件
3.4 常態分配的機率計算及其套用
3.5 正態總體下的樣本均值的分布
習題3
第四章假設檢驗
4.1 假設檢驗的臨界值法 4.2 假設檢驗的p 值法
4.3 利用Excel 軟體進行假設檢驗 習題4
第五章參數估計
5.1 矩估計法 5.2 區間估計 習題5
第六章線性回歸分析
6.1 回歸分析 6.2 顯著性檢驗 6.3 預測 6.4 利用Excel 軟體進行回歸分析 習題6 中級篇
第七章基於分布的假設檢驗與區間估計
7.1 2 分布的機率密度函式及其性質
7.2 正態總體樣本方差的分布與假設檢驗
7.3 基於?2 分布的區間估計 習題7
第八章基於t 分布的假設檢驗與區間估計
8.1 t 分布的機率密度函式及其性質
8.2 正態總體樣本均值的分布與假設檢驗
8.3 基於t 分布的區間估計 習題8
第九章基於F 分布的假設檢驗與區間估計
9.1 F 分布的機率密度函式及其性質
9.2 兩個正態總體樣本方差之比的分布與假設檢驗
9.3 基於F 分布的區間估計 習題9 高級篇
第十章隨機事件與機率
10.1 計數原理 10.2 排列與組合 10.3 隨機事件與樣本空間
10.4 事件間的關係與運算 習題10
第十一章幾種常見的分布及其數字特徵
11.1 幾種常見的離散型隨機變數的分布
11.2 幾種常見的連續型隨機變數的分布
11.3 幾種常見分布的隨機變數的期望與方差 習題11
附表1 隨機數表 附表2 標準常態分配表
附表3 相關係數檢驗的臨界值表
附表4 ?2 分布表 附表5 t 分布表 附表6 F 分布表
習題答案 參考文獻
