統計學：從概念到數據分析（第二版）

內容簡介

　　《統計學：從概念到數據分析（第二版）》主要介紹了機率基礎、統計的基本概念、描述性統計、估計、假設檢驗、回歸與分類等內容，同時介紹了一些經典的數據挖掘方法以及如何用R軟體來實現相應的計算目標。

　　《統計學：從概念到數據分析（第二版）》著重直觀討論，儘量少用公式，避免數學推導，強調統計學的基本內容及套用，使讀者能夠完整、準確地理解統計學的概念，學會利用R軟體進行數據分析。

　　《統計學：從概念到數據分析（第二版）》主要是為非統計學專業的學生和讀者編寫，讀者不需要任何機率統計基礎知識。

圖書目錄

第一章引言

1．1 什麼是科學方法？

1．2 什麼是統計學？

1．3 統計學習需要的基礎知識和技能

1．4 習題

第二章數據和變數

2．1 變數

2．2 數據

2．3 總體、樣本和抽樣

2．3 1幾個基本概念

2．3．2 抽樣調查方法

2．4 習題

第三章數據的展示和描述方法

3．1 制表方法

3．2 統計圖

3．2．1 條形圖

3．2．2 餅圖

3．2．3 直方圖

3．2．4 盒形圖

3．2．5 莖葉圖

3．2．6 散點圖

3．2．7 其他的圖描述法

3．3 用少量匯總數字的描述方法

3．3．1 關於數據位置的匯總統計量

3．3．2 關於數據尺度的匯總統計量

3．3．3 標準得分、標準化和離群點

3．4 習題

第四章變數的分布

4．1 機率和機率分布

4．2 機率運算回顧

4．3 離散型隨機變數的分布

4．3．1 二項分布

4．3．2 多項分布

4．3．3 超幾何分布

4．3．4 Poisson分布

4．4 連續型隨機變數的分布

4．4．1 均勻分布

4．4．2 常態分配

4．4．3 總體分位數和尾機率

4．5 簡單機率計算例子

4．6 用小機率事件進行判斷

4．7 習題

第五章抽樣分布

5．1 樣本函式的分布

5．1．1 樣本均值的分布

5．1．2 樣本均值的性質和中心極限定理

5．1．3 樣本比例的抽樣分布

5．2 常用的抽樣分布

5．2．1 χ2分布

5．2．2 t分布

5．2．3 F分布

5．3 非正態數據的正態化變換

5．4 統計量的一些常用函式

5．5 習題

第六章簡單統計推斷：對總體參數的估計

6．1 點估計

6．2 區問估計

6．2．1 常態分配總體均值μ的區間估計

統計學：從概念到數據分析（第二版）

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