統計學基礎：透過數據看世界

內容簡介

本書是一本以數據分析為基礎的面向統計學、數據科學等專業的統計學著作。本書的宗旨是為每個人提供數據分析方法，為了降低閱讀門檻，幾乎不涉及高等數學推導。通過本書的學習，你將學會批判性地思考數據，交流你的發現，並仔細評估他人的論點。

本書內容十分豐富，設定精心，書中提供了大量的案例、示例、圖、表、技術提示以及重點和難點警示標籤等，並通過T1-84圖形計算器、Excel、Minitab和StatCrunch展示了大量實際套用。每章末配有數據項目、本章回顧練習和練習指導。主要內容包括：數據導論、圖形可視化變異、中心和變異的數值匯總統計量、回歸分析、機率、隨機事件機率模型、調查抽樣與推斷、總體比例的假設檢驗、推斷總體均值以及分類變數研究與科研文獻閱讀。

圖書目錄

前言

第1章　數據導論　1

1.1　什麼是數據　2

1.2　數據分類與存儲　5

1.2.1　變數類型　6

1.2.2　分類數據的數字編碼　7

1.2.3　數據存儲　8

1.3　數據調查　10

1.4　分類數據的組織　14

1.5　數據收集與因果關係識別　18

1.5.1　逸事　19

1.5.2　觀察性研究　20

1.5.3　對照實驗　22

1.5.4　樣本量　22

1.5.5　隨機分配　22

1.5.6　盲法　23

1.5.7　安慰劑　24

1.5.8　結論推廣　25

1.5.9　新聞中的統計　26

數據項目：下載和上傳數據　28

本章回顧　30

練習　32

練習指導　46

第2章　圖形可視化變異　48

2.1　數值數據變異的可視化　49

2.1.1　點圖　51

2.1.2　直方圖　51

2.1.3　莖葉圖　54

2.2　數值分布重要特徵匯總　55

2.2.1　形狀　56

2.2.2　中心　60

2.2.3　變異性　62

2.2.4　分布的描述　64

2.3　分類變數變異的可視化　64

2.3.1　條形圖　65

2.3.2　餅圖　67

2.4　分類分布的匯總　68

2.4.1　眾數　68

2.4.2　變異性　69

2.4.3　分類變數分布的描述　70

2.5　解釋圖表　72

2.5.1　誤導性圖表　72

2.5.2　統計圖形的未來　73

數據項目：提出問題　75

本章回顧　76

練習　78

練習指導　96

技術提示　97

第3章　中心和變異的數值匯總統計量　103

3.1　對稱分布的匯總統計量　104

3.1.1　均值：中心的平衡點度量　104

統計學基礎：透過數據看世界

基本介紹

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