《統計學——原理與數據分析》是2021年清華大學出版社出版的圖書，作者是高孝偉、孔銳、何大義、韓麗紅。
基本介紹
- 中文名：統計學——原理與數據分析
- 作者：高孝偉、孔銳、何大義、韓麗紅
- 出版社：清華大學出版社
- 出版時間：2021年9月1日
- 定價：69 元
- ISBN：9787302588429
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
本教材的主要內容包括十一章，分別是統計學概論、數據資料的蒐集與整理、統計分組與次數分布、集中趨勢和離散程度的確定、抽樣推斷與假設檢驗、列聯分析、方差分析、相關與回歸分析、時間序列分析、統計指數、統計軟體的套用，整體上延續第1版教材的結構層次，目的是迎合以前選用原教材的學校和老師的教學備課工作和教學習慣。但是在內容上，尤其是例題和案例選定上可能要做一個大的調整。另外，與教材榆灑配套的網路教輔資源會方便學生的自學和課後學習，也會方便不同類型讀者的自學，通過引入挑戰性、娛樂性和趣味性的視頻和動漫作品，讀者對象可能會更為廣泛。
圖書目錄
第一章 統計學概論 1
第一節 統計與統計學 1
一、統計學的產生和發展 1
二、統計學的性質和特點 2
三、統計學的分支學科 4
第二危重趨節 統計學的方法及理論基礎 6
一、統計學的基本方法 6
二、統計學的理論基礎 7
第三節 統計學的基本概念 9
一、統計總體和總體單位 9
二、標誌和標誌表現 10
三、統計指標和統計指標體系 11
第四節 統計指標的表現形式 13
一、統計指標的分類 13
二、總量指標 14
三、相對指標 15
四、平均指標 17
第二章 數據資料的蒐集與整理 25
第一節 數據的意義及類型 25
一、數據的意義 25
二、數據的計量與類型 26
三、統計數據的質量 28
第凶廈嬸二節 數據的蒐集與整理 30
一、數據蒐集方式的基本類型 30
二、原始數據蒐集的主要組織方式 31
三、數據蒐集的方法 35
四、統計資料的整理 38
第三節 統計調查方案的設計 41
一、統計調查方案的內容 42
二、統計調查的組織和實施 43
第四節 調查表和調查問卷 44
一、調查表 44
二、調查問卷 46
三、調查表或問卷的設計 48
第五節 調查問卷的信度和效度分析* 50
一、信度分析 50
二、效度分析 51
三、信度和效度分析實例 53
第六節 文本數據挖掘簡介* 54
一、文本數據挖掘的含義 54
二、文本數據挖掘的原理 55
三、基於統計的特徵提取方法舉例--TF-IDF算法 57
第三章 統計分組與頻數分布 64
第一節 統計分組 64
一、統計分組的概念和作用 64
二、統計分組標誌選擇原則 66
三、統計分組的方法 67
第二節 頻數分布 68
一、頻數分布的概念和種類 68
二、頻數分布數列的編製程序 70
三、頻數分布的表示方法 74
四、洛倫茨曲線 77
第三節 統計表 78
一、統計表的概念和構成 78
二、統計表的類型 80
三、統計表的設探翻汽妹計原則 81
第四章 集中趨勢和離散程度的確定 89
第一節 集中趨勢和離散程度 89
一、總體的集中趨勢 89
二、總體的離和擔講探散程度 90
三、偏態與峰態 90
第二節 算術平均數 91
一、算術平均數的計算 92
二、加權算術平均數的特性 94
三、算術平均數的數學性質及套用 94
四、算術平均數套用注意事項 96
第三節 調和平均數 97
一、調和平均數的計算 97
二、調和平均數的特點 98
三、調和平均數的套用 98
第四節 幾何平均數 99
一、幾屑漏艱何平均數的計算 99
二、幾何平均數的特點和套用 100
第五節 中位數和眾數 100
一、中位數 100
二、分位數 103
三、眾數 104
四、算術平均數、中位數、眾數之間的關係 105
第六節 標誌變異指標 105
一、極差 106
二、平均差 106
三、標準差 107
四、交替標誌 109
五、方差 110
六、離散係數 112
第五章 抽樣推斷與假設檢驗 119
第一節 抽樣推斷 119
一、抽樣推斷的基本概念 119
二、抽樣分布 125
三、抽樣推斷的基本方法 131
四、樣本容量的確定 139
第二節 假設檢驗 141
一、假遷白章設檢驗的基本問題 142
二、總體均值的假設檢驗 145
三、總體比例的假設檢驗 149
四、總體方差的假設檢驗 150
第六章 列聯分析 158
第一節 分類數據與列聯表 158
一、分類數據 158
二、列聯表的構造 158
三、列聯的分布 159
第二節 擬合優度檢驗 160
一、(2統計量 160
二、擬合優度檢驗 161
第三節 獨立性檢驗 163
一、問題的提出 163
二、獨立性檢驗舉例 163
第四節 列聯表中的相關測量 165
一、(相關係數 165
二、列聯相關係數c 166
三、V相關係數 166
四、相關係數數值分析 167
第七章 方差分析 173
第一節 方差分析的基本思想 173
一、方差分析的相關概念 173
二、方差分析的基本原理 174
第二節 單因素方差分析 175
一、進行單因素方差分析需要計算的數據 175
二、單因素方差分析的步驟 178
三、關係強度的測量 179
第三節 雙因素方差分析 180
一、雙因素方差分析 180
二、離差平方和的構成 181
第八章 相關與回歸分析 187
第一節 變數間的相關關係 187
一、相關的概念和種類 187
二、相關分析與相關係數 189
第二節 一元線性回歸分析 195
一、回歸分析的含義 195
二、相關分析與回歸分析的區別和聯繫 195
三、一元線性回歸方程模型 196
四、回歸直線的擬合優度 199
五、顯著性檢驗 201
第三節 多元線性回歸分析 204
一、多元線性回歸模型 204
二、統計顯著性檢驗 205
第四節 可化為線性回歸分析的曲線回歸 207
第九章 時間序列分析 216
第一節 時間序列及其分析指標 216
一、時間序列的概念和種類 216
二、時間序列的分析指標 217
第二節 長期趨勢分析 224
一、長期趨勢 224
二、長期趨勢分析方法 225
第三節 季節變動和循環變動分析 235
一、季節變動分析 235
二、循環變動分析 236
第十章 統計指數 246
第一節 統計指數的概念、分類與作用 246
一、統計指數的概念 246
二、統計指數的分類 247
三、統計指數的性質和作用 248
第二節 統計指數的編制 249
一、個體指數的編制 249
二、總指數的編制 250
三、其他形式的綜合指數 255
第三節 總量指標指數體系及因素分析 257
一、總量指標指數及指數體系 257
二、總量指標指數因素分析的方法 258
第四節 平均指標指數體系及因素分析 263
一、平均指標指數及指數體系 263
二、平均指標指數因素分析 264
第五節 兩種常見的價格指數 266
一、商品零售價格指數 266
二、股票價格指數 268
第十一章 統計軟體套用 275
第一節 Excel在統計學中的運用 275
一、數據輸入 276
二、描述統計 278
三、區間估計 284
四、假設檢驗 286
五、單因素方差 288
六、相關係數計算 289
七、線性回歸分析 290
第二節 SPSS軟體在統計學中的運用 292
一、數據輸入 292
二、描述統計 295
三、相關係數計算 310
四、線性回歸分析 312
五、時間數列分析 318
第三節 其他套用統計軟體簡介* 325
一、SAS統計軟體 325
二、BMDP統計軟體 326
三、Stata統計軟體 326
四、EPINFO軟體 326
五、Minitab 327
六、Statistica 327
七、SPLM統計軟體 327
八、CHISS統計軟體 327
九、SASD統計軟體 327
十、PEMS統計軟體 328
十一、DAS統計軟體 328
十二、SDAS統計軟體 328
十三、Nosa統計軟體 328
十四、S-PLUS 328
十五、R軟體 329
附錄 常用統計表 331
一、統計表的概念和構成 78
二、統計表的類型 80
三、統計表的設計原則 81
第四章 集中趨勢和離散程度的確定 89
第一節 集中趨勢和離散程度 89
一、總體的集中趨勢 89
二、總體的離散程度 90
三、偏態與峰態 90
第二節 算術平均數 91
一、算術平均數的計算 92
二、加權算術平均數的特性 94
三、算術平均數的數學性質及套用 94
四、算術平均數套用注意事項 96
第三節 調和平均數 97
一、調和平均數的計算 97
二、調和平均數的特點 98
三、調和平均數的套用 98
第四節 幾何平均數 99
一、幾何平均數的計算 99
二、幾何平均數的特點和套用 100
第五節 中位數和眾數 100
一、中位數 100
二、分位數 103
三、眾數 104
四、算術平均數、中位數、眾數之間的關係 105
第六節 標誌變異指標 105
一、極差 106
二、平均差 106
三、標準差 107
四、交替標誌 109
五、方差 110
六、離散係數 112
第五章 抽樣推斷與假設檢驗 119
第一節 抽樣推斷 119
一、抽樣推斷的基本概念 119
二、抽樣分布 125
三、抽樣推斷的基本方法 131
四、樣本容量的確定 139
第二節 假設檢驗 141
一、假設檢驗的基本問題 142
二、總體均值的假設檢驗 145
三、總體比例的假設檢驗 149
四、總體方差的假設檢驗 150
第六章 列聯分析 158
第一節 分類數據與列聯表 158
一、分類數據 158
二、列聯表的構造 158
三、列聯的分布 159
第二節 擬合優度檢驗 160
一、(2統計量 160
二、擬合優度檢驗 161
第三節 獨立性檢驗 163
一、問題的提出 163
二、獨立性檢驗舉例 163
第四節 列聯表中的相關測量 165
一、(相關係數 165
二、列聯相關係數c 166
三、V相關係數 166
四、相關係數數值分析 167
第七章 方差分析 173
第一節 方差分析的基本思想 173
一、方差分析的相關概念 173
二、方差分析的基本原理 174
第二節 單因素方差分析 175
一、進行單因素方差分析需要計算的數據 175
二、單因素方差分析的步驟 178
三、關係強度的測量 179
第三節 雙因素方差分析 180
一、雙因素方差分析 180
二、離差平方和的構成 181
第八章 相關與回歸分析 187
第一節 變數間的相關關係 187
一、相關的概念和種類 187
二、相關分析與相關係數 189
第二節 一元線性回歸分析 195
一、回歸分析的含義 195
二、相關分析與回歸分析的區別和聯繫 195
三、一元線性回歸方程模型 196
四、回歸直線的擬合優度 199
五、顯著性檢驗 201
第三節 多元線性回歸分析 204
一、多元線性回歸模型 204
二、統計顯著性檢驗 205
第四節 可化為線性回歸分析的曲線回歸 207
第九章 時間序列分析 216
第一節 時間序列及其分析指標 216
一、時間序列的概念和種類 216
二、時間序列的分析指標 217
第二節 長期趨勢分析 224
一、長期趨勢 224
二、長期趨勢分析方法 225
第三節 季節變動和循環變動分析 235
一、季節變動分析 235
二、循環變動分析 236
第十章 統計指數 246
第一節 統計指數的概念、分類與作用 246
一、統計指數的概念 246
二、統計指數的分類 247
三、統計指數的性質和作用 248
第二節 統計指數的編制 249
一、個體指數的編制 249
二、總指數的編制 250
三、其他形式的綜合指數 255
第三節 總量指標指數體系及因素分析 257
一、總量指標指數及指數體系 257
二、總量指標指數因素分析的方法 258
第四節 平均指標指數體系及因素分析 263
一、平均指標指數及指數體系 263
二、平均指標指數因素分析 264
第五節 兩種常見的價格指數 266
一、商品零售價格指數 266
二、股票價格指數 268
第十一章 統計軟體套用 275
第一節 Excel在統計學中的運用 275
一、數據輸入 276
二、描述統計 278
三、區間估計 284
四、假設檢驗 286
五、單因素方差 288
六、相關係數計算 289
七、線性回歸分析 290
第二節 SPSS軟體在統計學中的運用 292
一、數據輸入 292
二、描述統計 295
三、相關係數計算 310
四、線性回歸分析 312
五、時間數列分析 318
第三節 其他套用統計軟體簡介* 325
一、SAS統計軟體 325
二、BMDP統計軟體 326
三、Stata統計軟體 326
四、EPINFO軟體 326
五、Minitab 327
六、Statistica 327
七、SPLM統計軟體 327
八、CHISS統計軟體 327
九、SASD統計軟體 327
十、PEMS統計軟體 328
十一、DAS統計軟體 328
十二、SDAS統計軟體 328
十三、Nosa統計軟體 328
十四、S-PLUS 328
十五、R軟體 329
附錄 常用統計表 331
