《結合圖像處理和深度學習的麥穗識別方法》是董洪麗, 高晨翔, 袁玉興, 任澤民，江翰嶼2021年發布的論文。
基本介紹
- 中文名：結合圖像處理和深度學習的麥穗識別方法
- 外文名：Wheat Head Detection Method Based on Image Processing and Deep Learning
- 作者：董洪麗, 高晨翔, 袁玉興, 任澤民，江翰嶼
- 關鍵字：麥穗計數；神經網路；智慧農業；殘差網路
內容簡介,
內容簡介
麥穗識別在智慧農業中有較高的套用價值，如糧食產量估計、種子篩選、和種子基因性能等。許多研究人員主要關注麥穗計數。傳統的大田麥穗計數具有簡單、方便等特點，但效率低下、人的主觀因素較多。本研究採用Global Wheat Head detection (GWHD) dataset的小麥圖像數據。為了準確對數據集進行分類識別，藉助圖像的基本操作實現數據增強，而後在結合深度學習在圖像識別中的優勢，以ResNet50為基礎網路框架，設計一套基於Faster R-CNN的麥穗圖像識別算法。實驗結果表明，相比其他卷積神經網路，ResNet50網路模型具泛化性好，魯棒性強、精度高等優點。
