累積疊代信息的模型化和最最佳化的結構綜合理論與方法

累積疊代信息的模型化和最最佳化的結構綜合理論與方法

《累積疊代信息的模型化和最最佳化的結構綜合理論與方法》是依託大連理工大學,由隋允康擔任醒目負責人的面上項目。

基本介紹

  • 中文名:累積疊代信息的模型化和最最佳化的結構綜合理論與方法
  • 依託單位:大連理工大學
  • 項目類別:面上項目
  • 項目負責人:隋允康
  • 批准號:19472014
  • 申請代碼:A0806
  • 負責人職稱:教授
  • 研究期限:1995-01-01 至 1997-12-31
  • 支持經費:9(萬元)
項目摘要
重複利用歷次疊代信息,代替以往僅用當前信息造計算模型的方法,不僅因珍惜疊代信息節省了計算量,且使近似函式由於無/低曲率變成有/高曲率地逼近隱式原問題;提出了執行該策略的效益性、曲率性、平坦性、主次性、配套性和獨立性6個準則;首次提出的近似(反函式插值、原/倒變數逼近、兩點有理逼近等)易於改造以往的有效解法(序列線性規劃、序列二次規劃、序列梯度投影、非線性對偶解法等),使之稍加變通便可運行,快而穩地收斂到最優解;從逼近論、數值方法、規劃論、資訊理論的交融中獲益;不僅對結構最佳化、數學規劃的建模與求解套用,而且對其它凡需要疊代進行的科學計算有較大的廣泛實用性;該成果因獨具特色而比國際同行的研究更先進。

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