《系統流行病學中網路差異比較的統計分析方法研究》是依託山東大學，由薛付忠擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：系統流行病學中網路差異比較的統計分析方法研究
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：薛付忠
- 依託單位：山東大學
- 支持經費：60（萬元）
- 研究期限：2016-01-01 至 2019-12-31
- 負責人職稱：教授
- 申請代碼：H3011
- 批准號：81573259
中文摘要
傳統流行病學被稱為“黑盒子”流行病學。基於高通量組學技術的系統流行病學為打開黑盒子闡明危險因子致病通路/網路提供了機遇，在人群中比較組間(疾病VS.健康、干預VS.對照等)網路差異以推斷危險因子致病通路及效應是其核心所在。然而，目前尚缺乏系統流行病學網路比較方法。本項目針對網路節點、邊、方向共變特徵，提出“結構拆分→數理整合”創新策略：採用節點+邊、邊×加權節點、節點與邊整合得分策略構建3類無向網路/通路差異比較統計量；通過定義網路內上下游節點間調控權重，構建融節點、邊和方向差異為一體的有向網路/有向通路比較統計量。利用統計模擬評價其穩定性、檢驗效能和優劣性，理論證明獲得其參數統計量，實證分析心血管病、食管癌的系統流行病學網路數據驗證其實用性。以期構建系統流行病學網路差異比較的統計方法體系及其R軟體包，為推斷致病通路，設計藥物靶點，預測疾病發生、預後，制定及評估干預策略提供新方法。
