《系統控制和最佳化中的隨機逼近方法》是依託中國科學院數學與系統科學研究院，由陳翰馥擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：系統控制和最佳化中的隨機逼近方法
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：陳翰馥
- 依託單位：中國科學院數學與系統科學研究院
- 批准號：69374010
- 申請代碼：F0301
- 負責人職稱：研究員
- 研究期限：1994-01-01 至 1996-12-31
- 支持經費：10（萬元）
項目摘要
對變界截尾的隨機逼近算法得到一般收斂定理，回歸函式只需可測及局部有界，對量測噪聲只要驗證它在估計值的收斂子列上滿足一個極限關係。這個定理是分析系統控制中出現的遞推算法收斂性的有力工具。對離散和連續時間算法，得到漸近有效估計，當回歸函式的梯度在零點退化時，得到收斂速度及漸近正態性。求函式極值時，用隨機差分使每步量測個數從2l降到2，並在很弱的條件下證明了收斂性及漸近正態性。對非加性量測噪聲下的隨機逼近，證明了收斂性。對不用加激勵的適應鎮定，給出了能鎮定的充分必要條件，並用隨機逼近算法，給出收劍的參數修正法。隨機逼近在離散事件系統參數最佳化、模式識別的主分量分析等方面也有成功套用。
