《深入Transformer自然語言處理》，是一本由頡騰文化策劃，北京理工大學出版社的圖書，作者是（法）丹尼斯·羅思曼，譯者曾小健，主要講述了深入探究Transformer架構，從基礎知識到高級套用，揭示了這一革命性技術在自然語言處理領域的無限潛力。
基本介紹
- 中文名：深入Transformer自然語言處理
- 作者：（法）丹尼斯·羅思曼
- 譯者：曾小健
- 出版時間：2023年10月1日
- 出版社：北京理工大學出版社
- ISBN：9787576328936
- 定價：99 元
- 開本：16 開
- 裝幀：精裝
內容簡介,作者簡介,
內容簡介
AI領域的基石王者,那些還沉迷於CNN，RNN的工程師被警告：放棄戰鬥吧，向Transformer投降！
本書是一本Transformer權威的指南，深入探討了自然語言處理（NLP）領域的關鍵技術。本書詳細介紹了Transformer架構及其在NLP中的創新套用，為讀者提供了全面的知識體系和實踐經驗。作者以通俗易懂的方式解釋複雜概念，引導讀者逐步掌握深度學習和NLP的核心原理。無論您是NLP研究者、數據科學家、計算機科學學生還是技術創業者，本書都為您提供了深入理解和套用Transformer模型的關鍵指南。通過本書，讀者將掌握構建高性能NLP套用所需的關鍵技能，助力您在人工智慧領域取得更大成就。
作者簡介
丹尼斯·羅斯曼畢業於索邦大學和巴黎狄德羅大學，設計了第一個word2矩陣專利嵌入和向量化系統。他開始了自己的職業生涯，創作了第一批人工智慧認知自然語言處理（NLP）聊天機器人和其他公司的自動語言教師。他為IBM和服裝生產商編寫了一個人工智慧資源最佳化器，並在世界範圍內使用了一個先進的計畫和調度（APS）解決方案。
