《精確計算和參數計算的算法新技術》是依託中南大學,由陳建二擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名:精確計算和參數計算的算法新技術
- 項目類別:面上項目
- 項目負責人:陳建二
- 依託單位:中南大學
《精確計算和參數計算的算法新技術》是依託中南大學,由陳建二擔任項目負責人的面上項目。
《精確計算和參數計算的算法新技術》是依託中南大學,由陳建二擔任項目負責人的面上項目。項目摘要精確算法和參數算法是近二十年來發展起來的用以求解NP-難問題的方法,它引起了人們廣泛的關注。為了進一步推廣精確算法和參數算法在實...
粒子群最佳化算法(PSO)是一種進化計算技術(evolutionary computation),1995 年由Eberhart 博士和kennedy 博士提出,源於對鳥群捕食的行為研究 。該算法最初是受到飛鳥集群活動的規律性啟發,進而利用群體智慧型建立的一個簡化模型。粒子群算法在...
量子計算機(quantum computer)是一類遵循量子力學規律進行高速數學和邏輯運算、存儲及處理量子信息的物理裝置。當某個裝置處理和計算的是量子信息,運行的是量子算法時,它就是量子計算機。量子計算機的特點主要有運行速度較快、處置信息能...
《整體最小二乘新算法及其精度評定研究》是依託武漢大學,由姚宜斌擔任項目負責人的面上項目。項目摘要 以3S及其集成為代表的新技術已成為現代測繪數據採集的主要方式,對所採集的海量數據進行有效的處理以提取空間信息,是獲得科學認知的...
高性能計算(HighPerformanceComputing)是計算機科學的一個分支,主要是指從體系結構、並行算法和軟體開發等方面研究開發高性能計算機的技術。隨著計算機技術的飛速發展,高性能計算機的計算速度不斷提高,其標準也處在不斷變化之中。高性能...
大力發展大規模科學計算的基礎算法 科學計算能力包括計算機硬體設備和套用軟體及支撐軟體的算法的能力。2005 年美國總統信息技術諮詢委員會報告指出:“儘管處理器性能的顯著增長廣為人知,然而改進算法和程式庫對於提高計算模擬能力的貢獻是如...
項目將多項式時間近似算法設計技術融合到參數計算方法,從拓展分支限界技術和非對稱性保真變換等不同角度探究固定參數近似算法設計新技術。本項目的研究為融合近似計算與參數計算兩類計算方法夯實理論基礎,為難解問題探索新的可解途徑創立實用...
本項目將深入分析新一代測序技術產生數據的特徵,結合分子遺傳學規律提出適用新一代測序技術的具有更高單體型重建精度的計算模型,對目前研究的單體型組裝問題進行擴展,使之適應病毒群需要組裝出多個單體型的場合。進而利用參數計算、圖論算法...
在計算機科學與運籌學,近似算法是指用來發現近似方法來解決最佳化問題的算法。近似算法通常與NP-hard問題相關; 由於不可能有效的多項式時間精確算來解決NP-hard問題,所以一個求解多項式時間次優解。與啟發式算法不同,通常只能找到合理的解...
基於有限元技術,已經在國際上形成了數百億規模的市場,而主要的有限元廠商則包括了ABAQUS、Solidworks Simulation 、ADINA、ALGOR、ANSYS和MSC等,其他一些基於有限元算法的專業分析軟體則不勝枚舉。隨著有限元技術的發展,國內原有的有限元...
技術方案 《基於MapReduce的複雜網路拓撲特徵參數計算方法和系統》採用基於訊息傳遞的算法並行化方法;所述基於訊息傳遞的算法並行化方法,包括:步驟1,產生更新訊息;每個節點根據本節點的狀態信息計算生成更新訊息的內容,把鄰居節點作為訊息...
然而上述的量子計算研究多半局限於探討計算的物理本質,還停留在相當抽象的層次,尚未進一步跨入發展算法的階段。中期發展 1994年,貝爾實驗室的套用數學家P. Shor指出 [3],相對於傳統電子計算器,利用量子計算可以在更短的時間內將一個...
本項目將研究面向參數計算領域的隨機技術。首先研究基於問題解空間特性的隨機技術,基於問題基本操作的隨機技術和基於隨機方法的核心化分析技術;然後研究傳統算法技術與隨機方法在參數計算領域的綜合套用;最後研究參數計算隨機方法確定化方法。
總之,可 使科學計算的 工具和環境進一步現代化。具體介紹 發展歷史 計算機用於科學計算已有40多年的歷史。在20 世紀50年代和60年代,由於計算機的硬體、軟體技術水平的限制,科學計算只能以批處理方式進行,大量輸出數據的解釋與理解所花費...
給出其數學模型,給出與模型結合的精確算來求解生物醫學中的問題. 本課題經過三年的研究,部分結果已發表,部分結果尚待發表,主要結果包含以下幾個方面: 設計了基因表達調節問題的數學模型以及相關的精確算法.在基因表達與調節問題中的...
文獻提出了多智慧型體粒子群最佳化算法來實現電壓和無功功率最優控制和調度,該算法吸收了多智體系統和粒子群最佳化技術雙方優點,能夠更快地、更精確地收斂到全局最優解。與其他4種智慧型算法相比,多智體算法計算精度、收斂穩定性、尋優時間都具有...
(2)由於缺乏精密搜尋方法的配合,PSO算法往往不能得到精確的結果。造成這種問題的原因是PSO算法並沒有很充分地利用計算過程中獲得的信息,在每一步疊代中,僅僅利用了群體最優和個體最優的信息。(3)PSO算法雖然提供了全局搜尋的可能...
本課題開展了基於類格子玻爾茲曼方法的蒙特卡羅方法來求解瞬態空氣系統的算法探索。針對出現的問題,在研究方法上進行了調整,在傳統的網路法基礎上,創造性地引入虛擬元件,採用了特徵線法來建立了一整套求解瞬態空氣系統的計算算法。並在此...