籃球大數據

籃球大數據

籃球大數據(big data of basketball)是指籃球賽事所涉及的數據資料量規模巨大到無法通過人腦甚至主流軟體工具,在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理,運用新處理模式使數據具有更加詳細、全面和系統的信息資產。

基本介紹

  • 中文名:籃球大數據
  • 外文名:Big data of basketball
發展史,套用,意義,工具,

發展史

在大數據時代,統計系統是數據表,是一種純輸入機制,這個挺直觀可靠的。但這是當年簡單的由鉛筆和紙記錄數據的產物,它無法真實衡量場上10名球員的作用和貢獻。
數據表到都挺實用,不然它不可能從比爾-拉塞爾時期到麥可-喬丹歲月甚至沿用至勒布朗-詹姆斯時代。它所衍生出來的理論定義已轉化為我們所說的“先進數據”和“籃球分析”。
過去數十年中,像肯-波默羅伊這樣的先驅者將籃球的數據分析引入了計算機時代。他們有效的利用了電子表格和其他新式計算機時代特有的計算公式和分析方法。

套用

從教練員到運動員,從工作人員到球迷朋友,數據的有效利用對於贏得比賽起到至關重要的作用。
如今越來越多的籃球隊開始重視和套用籃球大數據,比如NBA中的金州勇士隊。在2015年-2016年的NBA賽季,金州勇士隊創造了NBA歷史上常規賽獲勝率最高的紀錄,在全部82場比賽中獲勝73場,而在一年前該隊獲得了NBA總冠軍。事實上,勇士隊曾長期以來一直是NBA里最爛的球隊之一,2009年它的成績排名倒數第二。
2009年前勇士隊的比賽成績跌到了谷底,沒有任何執教NBA經驗的史蒂夫·科爾,因突出的投籃優勢被委任為教練。科爾在執掌勇士隊之後,堅持用數據說話而不是憑經驗。他根據數據工程師對歷年來NBA比賽的統計,發現最有效的進攻是眼花繚亂的傳球和準確的投籃,而不是彰顯個人能力的突破和扣籃。在這個思想的指導下,勇士隊隊員苦練神投技。這其中最亮眼的新打法是儘可能地從24英尺(大約7.3米)外的三分線投籃,這樣可以得3分。正是因為不再按照籃球傳統的戰術作戰,勇士隊賣掉了那些價錢高卻效率低的明星,著重培養自己看中的新人,比如新人史蒂芬·庫里就是三分球的神投手。在2014-2015賽季中,庫里的神投技讓勇士隊奪得了40多年來的第一個總冠軍,他自己也成為當年的最有價值球員。到了2015-2016賽季,庫里投進了403個三分球,創造了NBA歷史上的紀錄。
除了利用數據制定戰略,勇士隊還利用實時數據及時調整比賽中的戰術。大數據可以幫助球隊改進精細到兩個人配合的細節。正是依靠高科技,勇士隊才得以在短短6年裡從倒數第二名登頂NBA總冠軍。

意義

無論媒體傳播、賽事推廣還是運動員經濟,均已離不開數據的專業服務。
對於體育從業者而言,賽前運動員的身體狀況、心理狀況,比賽過程中的天氣狀況、賽場周圍環境以及運動員場上得分情況都會影響比賽。有教練表示,通過從比賽時間、球員得分、助攻、失誤等維度對球員及賽場數據分析,可以幫助他們及時有效的排兵布陣,並左右比賽走向,從而形成精彩賽事。
球場上的輸贏,除了賽場上連續對打期間球員的快速反應之外,比賽策略和戰術的及時調整也是獲勝關鍵,因此數據採集的全面性和及時性顯得尤為重要。簡而言之,誰的球員數據更精細準確,誰就爭取到了獲勝先機。

工具

璞華愛體育一直嘗試用最新科技來給球隊、媒體和冬粉們提供獨創的統計數據,讓他們對比賽有更深層次的理解。Stats ai就是這樣一種可靠的工具,它是一款移動端的比賽數據錄入終端和快速分析系統。賽事運營方、教練/隊長/球隊經理、想要記錄比賽的普通人都可以均可輕鬆玩轉。該系統已服務中國國家女子籃球隊山西汾酒職業籃球俱樂部、2016全國高水平後備人才基地U15男女籃球比賽、武漢城市籃球超級聯賽、武漢城市足球超級聯賽、太原籃球城市超級聯賽、紅牛湖南籃球冠軍聯賽等一系列專業球隊及籃球賽事。

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