《節能減排下含風電場的發電商經濟最佳化調度》是全然為項目負責人，河南工業大學為依託單位的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：節能減排下含風電場的發電商經濟最佳化調度
- 項目類別：青年科學基金項目
- 項目負責人：全然
- 依託單位：河南工業大學
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
基於節能減排政策，最佳化調度包含風電場的發電機組，降低發電成本，減少能源消耗和污染物排放，具有重要的理論和現實意義。然而，環境和風電隨機因素極其複雜，現有相關模型與方法無法滿足含風電場的發電商經濟最佳化調度的實際需要。為此，本項目結合節能減排政策，建立計及環境因素的發電商經濟最佳化調度模型及其二階錐規劃模型，提出求解模型的二階錐規劃方法和基於特殊有效不等式的內點割平面法；利用ARMA模型和GARCH模型建立與風電場實際更加吻合的風速與風電功率預測模型；在風電預測的基礎上，綜合環境和風電隨機因素，建立基於機會約束規劃含風電場的發電商經濟最佳化調度隨機模型，並提出求解模型的外逼近法。本項目致力於建立節能減排下含風電場的發電商經濟最佳化調度的理論模型，並深入研究模型的有效求解算法，以期為發電商和電力運行調度部門提供決策依據和定量分析工具，拓展最佳化理論與方法在經濟調度中的套用。
結題摘要
本項目根據申報的研究內容圓滿完成了各項研究計畫。項目主要研究含風電場的發電商經濟最佳化調度的模型與求解方法，涉及電力系統中的機組組合問題和最優潮流問題、含風電場的機組組合問題、排序問題及圖的連通性問題，以及相關問題的有效求解方法。項目成果的創新之處有：建立了機組組合問題基於優先順序的混合整數線性規劃模型，建立了機組組合問題的二階錐規劃模型以及最小啟停時間約束所有最小覆蓋不等式的顯式產生方法，建立了機組組合問題的提升投影混合整數規劃模型。提出了求解機組組合問題的改進優先順序鄰域搜尋算法、二階錐規劃鬆弛算法、割平面分支法、提升投影鬆弛算法、改進的Benders分解算法。然後，建立了含風電場機組組合問題的隨機規劃模型。提出一種新的求解凸混合整數二次規劃的外逼近法，並證明該方法具有全局收斂性，且可用於求解含風電場的機組組合問題；提出了求解含風電場機組組合問題的鄰域搜尋算法、分解算法。其次，提出了求解最優潮流問題的零空間內點算法和並行多中心校正內點算法。 項目成果體現於正式發表的13篇學術論文，部分成果刊登在《IEEE Transactions on Power Systems》、《Computers & Operations Research》、《International Journal of Electrical Power & Energy Systems》、《電工技術學報》等權威期刊，其中SCI收錄5篇，EI收錄2篇，中文核心4篇，圓滿完成了預期指標。
