“算法經濟”，意思是數據成為社會、企業和個人已經無法忽視的資產時，算法是這些數據資產估價及交換的載體，這將會推動一些有意思的新的經濟模式產生。
基本介紹
- 中文名：“算法經濟”
- 定義：算法是數據資產估價及交換的載體
Bryant承認，最大的障礙是搞懂所有的數據的含義，迫使話題從數據切換到算法，以期能夠利用信息的價值，Bryant將其稱之為“算法經濟。”
算法經濟會創造新的模式與趨勢
個人、企業和智慧型設備將構成算法經濟的主體，他們生產數據，基於網際網路、物聯網通訊，基於算法思考決策，形成自己的生態系統。在這個系統里，專有算法會產生經濟效益，有利益就會有市場進行交易。因此，可以大膽預測一下，未來可能創造的新的模式與趨勢有：
1. 企業人工智慧(Enterprise Intelligence)
現在我們談企業級服務，還主要停留在 SaaS 上。但未來 SaaS 可能只是企業級服務的一種中間狀態，企業的內部工作流和網際網路之間是相通的，會產生大量複雜的數據，未來的企業級服務會將這些數據通過各種算法服務利用起來，直接作為決策的工具。企業級服務的產品形態將可能會由不同場景產生的數據及專業算法決定，會思考的 SaaS 才是未來。當看到亞馬遜AWS 和微軟Azure 兩家巨頭雲平台推出機器學習服務，BAT 都在推出數據開放平台，企業構建專業算法將變得越來越容易。可以想像一下，未來企業之間可以直接對話，對話的語言就是各種專有算法，去直接匹配服務的供求雙方，這就是企業人工智慧的未來。
2. 小數據驅動服務 (Small Data Driven Service)
物聯網上的設備已經開始產生大量與個人的數據，比如各種醫療健康 App，可以根據個人體質測試數據，不斷滾動生產個人的 “健康畫像”，這是個人非常有價值的數據資產，即量化的自我 “小數據”。依靠這樣的健康小數據，可以通過算法推薦適合身體健康的養生建議，甚至基於位置推薦適合的健身或養生服務;當個人的健康 “小數據” 匯聚成家庭的健康 “小數據”，甚至可以用來指導家庭的飲食計畫及各種健康服務。同理，家裡使用的智慧型硬體形成以家庭為單位的 “小數據”，可以用來衡量家庭的生活質量，進而針對性推薦提升家庭生活質量的服務。個人徵信也是一種 “小數據”，將會成為個人獲取網際網路上虛擬生活服務的主要憑證。
3. 專有算法提供商(Proprietary Algorithm Provider)
當算法成為一種普遍需求時，肯定會有第三方專業算法服務提供商的模式出現;當算法可以直接帶來經濟效益時，基於算法的套利交易就會產生。這跟金融行業的算法服務與交易如出一轍。金融行業的資產管理公司都需要風險模型，於是有如MSCI Barra 提供的各種不同區域的 Risk Model 來測算投資組合的風險;更進一層次是，高頻交易算法的基金直接利用其專有的算法在金融市場上賺取利潤，更有利用人工智慧算法來分析網際網路信息以獲取信息不對稱進行套利。當前，網際網路 RTB 廣告行業已經算是走在算法經濟的前沿，通過算法來競價廣告投放，DSP 就是一種第三方的算法服務提供商;未來當 RTB 形成規模後，也肯定會有直接通過算法來套利的交易商。
