符號網路理論研究與套用

《符號網路理論研究與套用》是依託山東師範大學，由馬英紅擔任項目負責人的面上項目。

基本介紹

• 中文名：符號網路理論研究與套用
• 項目類別：面上項目
• 項目負責人：馬英紅
• 依託單位：山東師範大學

項目摘要

符號網路是指網路成員之間的關係具有積極（+）或消極（-）兩種屬性的特殊社交網路。網路成員之間的消極或者積極態度將會影響網路成員的行為。若能及時捕捉網路中成員之間態度，對管理與運作中的決策制定、決策最佳化等至關重要。 研究內容：一是符號網路的結構性質研究。設計符號網路模型的生成算法，研究網路拓撲特徵，推廣完善符號網路的結構理論。二是分析符號網路行為，包括網路個體、群體的傳播行為、傳播路徑，發現網路成員之間連線趨勢，最佳化群體劃分算法，通過數據分析證明符號網路群體發現算法的有效性。三是設計符號網路性質企業多層生態群落網路模型。採集可結構化的實際數據，對應於生態群落網路模型對數據進行分層，研究不同網路層上結構理論、用戶行為、不同層間的地位關係等。 模型中引入正負符號屬性、利用delta k-平衡條件推廣Davis的弱平衡理論判定條件、以及在一個坐標系中定義企業生態群落模型是本項目的特色和創新點。

結題摘要

現實生活中存在許多情緒對立的關係。如戰爭中國家之間的敵對和盟友關係，電商買家對商品以及服務的好評和差評，微博用戶的積極樂觀與消極遁世等態度。這些用戶之間的積極、消極關係可以抽象為符號網路。網路用戶的消極或者積極態度會影響網路成員行為。及時捕捉網路中成員之間態度，可以有效的發現顧客對產品的支持或者反對、企業之間的合作競爭等有益信息，對管理與運作中的決策制定、決策最佳化等至關重要。 本課題側重於符號網路結構模型與行為發現、數據實證分析等問題的研究。包括三方面：一是符號網路的結構性質研究。研究網路模型的生成算法，研究網路拓撲特徵。研究符號網路的結構性質，完善其結構理論。研究發現，在合作網路中，成員之間的合作是通過完全隨機、擇優選擇或者兩者兼有的方式建立起來的；成員之間的合作是在不斷相互適應、相互競爭的演化過程中進行的；平等的收益分配比有利於合作，懲罰機制以及資源等也是合作的影響因素。 二是分析符號網路行為。分析網路成員連線行為以及成員地位等，包括網路個體、群體的傳播行為、傳播路徑。分析網路成員之間連線趨勢，最佳化群體劃分算法，通過數據分析證明符號網路群體發現算法的有效性等。研究表明，網路中成員的群聚構成社團遵循物以類聚演化機理。結合網路的結構，利用網路成員的局部結構和全局信息，發現社團成員首先按照自身屬性的相似聚集為大片，然後再局部凝聚而成。也是就是說社團是網路自身不停的進化而形成的。 三是採集可結構化的實際數據，構造實際的網路，擬合模型。收集整理國內管理科學與工程學科的學術數據、信息技術的專利合作數據，美國物理學會的論文等數據。研究不同等級的企業之間的結構關係、用戶行為、地位關係等。發現，網路成員在網路中的重要性首先從自身的結構位置進行評價，根據其自身的鄰居的數量以及其鄰居之間連線信息進行度量。