《空間信息準確性增強遙感變化檢測》是2017年測繪出版社出版的圖書，圖書作者是郝明，史文中，鄧喀中。
基本介紹
- 書名：空間信息準確性增強遙感變化檢測
- 作者：郝明，史文中，鄧喀中
- 出版社：測繪出版社
- 出版時間：2017年
基本信息,內容簡介,目錄,
基本信息
著作者：郝明，史文中，鄧喀中 著 | |
出版社：測繪出版社 | 出版日期：2017-05-01 |
版次：1版1次 | 開本：239mm×169mm |
裝幀：平裝 | 文種：中文 |
ISBN：978-7-5030-4012-2 | 頁數：136 |
圖書分類： 科技圖書>>航攝遙感與圖像 | |
內容簡介
本書對現有變化檢測方法存在的不確定性進行深入分析，針對不同空間解析度的遙感影像，分別在像素級、對象級和特徵進行研究，通過增強空間信息的準確性，提出可靠性的光譜與空間信息結合的變化檢測方法，降低遙感數據本身與變化檢測方法的不確定性對變化檢測結果的影響，最終提高變化檢測精度。研究成果將分別在像素級、對象級和特徵級為光譜與空間信息結合的變化檢測提供了新的思路，在遙感變化檢測和遙感套用等方面具有重要理論意義與套用價值。
目錄
第1章 緒論
1．1 研究背景
1．2 國內外研究進展
第2章 基於主動輪廓模型的遙感影像變化檢測
2．1 主動輪廓模型
2．2 EM算法與主動輪廓模型結合的變化檢測方法
2．3 基於主動輪廓模型的優勢融合變化檢測方法
2．4 利用主動輪廓模型檢測由地震引起的倒塌建築物
第3章 基於馬爾可夫隨機場的遙感影像變化檢測
3．1 模糊C均值聚類算法
3．2 馬爾可夫隨機場模型
3．3 基於模糊C均值聚類算法和馬爾可夫隨機場的變化檢測
3．4 基於對比敏感Potts模型的自適應馬爾可夫隨機場變化檢測
第4章 面向對象的多尺度遙感影像變化檢測
4．1 統計區域融合分割方法
4．2 統計區域融合與主動輪廓模型結合的面向對象的變化檢測
4．3 基於對象尺度不確定性分析的變化檢測
第5章 融合多特徵的遙感影像變化檢測
5．1 遙感影像多特徵提取
5．2 遙感影像特徵小波分解
5．3 融合光譜、邊緣和紋理的遙感影像變化檢測方法
5．4 實驗結果與分析
5．5 結論
第6章 結論與展望
6．1 研究結論
6．2 研究展望
參考文獻
1．1 研究背景
1．2 國內外研究進展
第2章 基於主動輪廓模型的遙感影像變化檢測
2．1 主動輪廓模型
2．2 EM算法與主動輪廓模型結合的變化檢測方法
2．3 基於主動輪廓模型的優勢融合變化檢測方法
2．4 利用主動輪廓模型檢測由地震引起的倒塌建築物
第3章 基於馬爾可夫隨機場的遙感影像變化檢測
3．1 模糊C均值聚類算法
3．2 馬爾可夫隨機場模型
3．3 基於模糊C均值聚類算法和馬爾可夫隨機場的變化檢測
3．4 基於對比敏感Potts模型的自適應馬爾可夫隨機場變化檢測
第4章 面向對象的多尺度遙感影像變化檢測
4．1 統計區域融合分割方法
4．2 統計區域融合與主動輪廓模型結合的面向對象的變化檢測
4．3 基於對象尺度不確定性分析的變化檢測
第5章 融合多特徵的遙感影像變化檢測
5．1 遙感影像多特徵提取
5．2 遙感影像特徵小波分解
5．3 融合光譜、邊緣和紋理的遙感影像變化檢測方法
5．4 實驗結果與分析
5．5 結論
第6章 結論與展望
6．1 研究結論
6．2 研究展望
參考文獻
