《空氣污染智慧型感知識別與監控》是一本2023年化學工業出版社出版的圖書，作者是喬俊飛，顧錁。
基本介紹
- 書名：空氣污染智慧型感知識別與監控
- 作者：喬俊飛，顧錁
- 出版社：化學工業出版社
- 出版時間：2023年3月1日
- 頁數：315 頁
- 開本：16 開
- 裝幀：平裝
- ISBN：9787122413666
內容簡介,圖書目錄,作者簡介,
內容簡介
本書致力於科學治污、精準治污，深入淺出、圖文並茂地介紹了人工智慧與自動控制賦能空氣品質監控的基礎理論和關鍵技術，旨在解決空氣污染難以治理的共性問題，為社會穩定、公眾健康以及經濟可持續增長做出應有貢獻，助力實現人與自然和諧共生。本書的主要內容包括空氣品質智慧型感知、智慧型識別和智慧型監控三部分，涵蓋了空氣品質標準，空氣污染成因分析，空氣品質影像分析及智慧型感知系統的設計與實現，空氣品質檢測與智慧型識別，以及空氣品質智慧型監控理論、方法及系統實現。
本書內容豐富、案例典型，可供人工智慧和最佳化控制科研工作者、環境保護與空氣污染防治技術人員參考，也可供相關專業本科及以上師生使用。
圖書目錄
第1章 空氣品質標準
1.1 典型空氣污染物
1.2 我國空氣品質標準的制定
1.3 空氣品質參數及分級
參考文獻
第2章 空氣污染影響因素
2.1 空氣細顆粒物研究背景
2.1.1 細顆粒物定義
2.1.2 細顆粒物的來源
2.1.3 細顆粒物的風險評估
2.2 空氣污染成因
2.2.1 生活生產因素
2.2.2 工業因素
2.2.3 自然因素
2.3 空氣污染擴散的原因
2.3.1 氣象因素
2.3.2 其他因素
參考文獻
第3章 空氣品質監控現狀
3.1 空氣品質監控的發展
3.1.1 世界空氣品質監控的發展
3.1.2 中國空氣品質監控的發展
3.1.3 國內外空氣品質監控的不足之處
3.2 空氣品質監控途徑
3.3 空氣污染防治措施
參考文獻
第4章 空氣品質影像分析相關技術
4.1 空氣品質智慧型感知概述
4.1.1 空氣品質智慧型感知意義
4.1.2 空氣品質智慧型感知技術
4.2 影像獲取裝置分析
4.2.1 影像獲取裝置概述
4.2.2 影像獲取裝置工作原理
4.3 影像質量評價
4.3.1 影像質量評價內容
4.3.2 影像質量評價方法
4.4 影像存儲與傳輸
4.4.1 影像存儲方式
4.4.2 影像傳輸方式
參考文獻
第5章 空氣品質智慧型感知系統設計及技術實現
5.1 空氣污染預警和溯源
5.1.1 空氣污染影響因素
5.1.2 空氣品質預測預警建模
5.1.3 預測數據來源
5.2 煙霧氣體的感知
5.2.1 煙霧影像的特徵分析
5.2.2 煙霧影像的特徵提取與檢測框架搭建
5.2.3 煙霧檢測網路實現細節
5.2.4 實驗驗證與性能對比
5.3 汽車尾氣智慧型感知
5.4 水泥熟料燒成系統NOx 濃度感知
5.4.1 水泥熟料燒成系統研究
5.4.2 工藝流程
5.4.3 窯爐中NOx 濃度的感知
5.5 放空火炬煙氣感知
5.5.1 放空火炬概述
5.5.2 放空火炬燃燒狀態感知研究
參考文獻
第6章 空氣品質智慧型識別方法
6.1 空氣品質智慧型識別概述
6.1.1 空氣品質智慧型識別意義
6.1.2 空氣品質智慧型識別技術
6.2 影像數據處理
6.2.1 影像基本特徵
6.2.2 影像處理的一般方式
6.2.3 影像處理的發展及其趨勢
6.3 影像質量增強
6.3.1 圖像恢復與增強
6.3.2 圖像恢復與增強研究方向
6.3.3 圖像恢復與增強研究現狀
6.4 影像模式識別
6.4.1 模式識別原理及現狀
6.4.2 模式識別問題分類
參考文獻
第7章 空氣細顆粒物及汽車尾氣識別方法
7.1 空氣品質預測預警中的智慧型識別
7.1.1 預測數據特性分析與潛勢研究
7.1.2 空氣污染預測建模
7.1.3 預測結果對比與分析
7.2 空氣細顆粒物監測
7.2.1 細顆粒物的特徵提取
7.2.2 細顆粒物的回歸估計
7.2.3 實驗驗證與性能估計
7.3 汽車尾氣智慧型檢測
7.3.1 傳統的汽車尾氣檢測技術
7.3.2 汽車尾氣智慧型檢測技術
7.3.3 基於深度學習的智慧型檢測網路結構設計
7.3.4 汽車尾氣智慧型檢測模型實驗分析
參考文獻
第8章 空氣品質智慧型建模與監測方法
8.1 煙霧濃度的識別
8.1.1 煙霧濃度識別方法的發展
8.1.2 煙霧濃度識別算法框架搭建
8.1.3 煙霧濃度識別網路實現細節
8.1.4 實驗驗證與性能對比
8.1.5 典型套用
8.2 NOx 濃度智慧型監測原理分析
8.2.1 機理模型
8.2.2 數據驅動模型
8.2.3 混合模型
8.3 放空火炬煙氣智慧型監測系統設計
8.3.1 火炬煙氣檢測模型設計分析
8.3.2 建立火炬煙氣監測模型
8.3.3 火炬煙氣監測實驗結果分析
8.3.4 基於影像的火炬煙氣監測模型小結
參考文獻
第9章 空氣品質智慧型監控方法與系統設計
9.1 空氣品質智慧型監控方法
9.1.1 傳統控制技術
9.1.2 智慧型控制技術
9.2 系統設計準則
9.2.1 系統設計的穩定性
9.2.2 系統設計的快速性
9.2.3 系統設計的準確性
9.2.4 系統設計的魯棒性
9.3 基於數據驅動的水泥窯NOx 預測模型
9.3.1 模型設計分析
9.3.2 模型構建及算法設計
9.3.3 模型驗證
9.4 火炬煙氣智慧型控制系統分析
9.4.1 工況分析
9.4.2 環境分析
9.4.3 控制系統分析
9.5 火炬煙氣智慧型控制方案設計
9.5.1 系統設計套用目的
9.5.2 火炬煙氣智慧型檢測方案設計
9.5.3 放空火炬智慧型控制算法設計
9.5.4 放空火炬試驗場地控制系統設計
9.5.5 放空火炬試驗場地作業系統設計
參考文獻
作者簡介
喬俊飛，男，北京工業大學教授、博士生導師。國家傑出青年科學基金獲得者，北京高等學校精品課程(自動控制原理)負責人。現任中國人工智慧學會理事、中國自動化學會智慧型自動化專業委員會委員、中國自動化學會過程控制專業委員會委員、北京自動化學會常務理事，《控制工程》、《北京工業大學學報》等期刊編委。入選教育部新世紀優秀人才計畫、北京市科技新星計畫等。喬俊飛教授長期從事計算智慧型及智慧型信息處理方面的研究工作，已在IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、IEEE Transactions on Fuzzy Systems等權威刊物上發表學術論文近百篇；獲得授權國家發明專利12項，軟體著作權8項。並先後獲得教育部科學技術進步獎一等獎(個人排名第一)、北京市教育教學成果獎二等獎(個人排名第一)、北京市優秀教師等10餘項省部級及以上獎勵。
