程式設計師2016精華本

《程式設計師2016精華本》一書作者，電子工業出版社2017年1月出版

基本介紹

• 書名：程式設計師2016精華本
• 作者：程式設計師編輯部
• ISBN：978-7-121-30747-8
• 頁數：648頁
• 定價：89.00
• 出版社：電子工業出版社
• 出版時間：2017年1月
• 開本：16開

內容提要

《程式設計師2016精華本》為你記錄這一年計算機技術發展，不只關注時下流行技術，也整理行業的歷史與思考，不只在今天有意義，也希望對明天的你有價值。

2016技術關鍵字：人工智慧、深度學習、VR（虛擬現實）、無人駕駛、視頻直播、移動架構、開源大數據、物聯網開發、容器技術……《程式設計師2016精華本》用更廣的視野、更審慎的態度精心講述這些技術的現狀與歷史。

假如你入行不久，這本書將讓你身臨其境，感受行業中真實的一面。如果你已是摸爬滾打多年的老手，這本書不但能讓你學到有效具體的技術方案，還能重現資深從業者的思考方式——讓你領略如果站在作者的角度上，會如何思考，怎樣判斷。

目錄

對話大師

我們需要一次解決所有問題

—訪wiki 創造者Ward Cunningham 1

CaffeOnSpark解決了三大問題

—對話雅虎機器學習平台負責人 2

務實至上：“PHP之父”Rasmus Lerdorf訪談錄 4

科研的秘訣

—對話微軟研究院負責人Peter Lee 5

無人機的背後

賓夕法尼亞大學工程學院院長Vijay Kumar 專訪 6

Alan Kay和他的浪漫願景 10

Alan Kay談OO和FP 12

Alan Kay談讀書 14

百問Alan Kay 17

Peter Norvig：人工智慧將是軟體工程的重要部分 28

MINIX 30年之經驗教訓談 31

2016技術盤點

盤點2016 年的移動Web 發展 36

2016 年人工智慧技術進展大盤點 38

2016資料庫技術盤點 44

2016年OpenStack總結 49

VR 技術這一年的發展要點與未來展望 51

2016年遊戲行業年終盤點

—逃離還是守望？市場破局的一年 54

網際網路套用面面觀

小米網技術架構變遷實踐 57

途牛網站無線架構變遷實踐 59

搜狗商業平台基礎架構演化實踐 62

58同城高性能移動Push推送平台架構演進之路 66

QQ 會員活動運營平台的架構設計實踐 70

基於Spark的百度圖搜變現系統架構 73

快的打車架構實踐 78

餓了么移動App的架構演進 80

宅米網性能最佳化實踐

—初創網際網路公司的野蠻成長 82

深入理解自動化測試架構 85

電商系統的高並發設計和挑戰 88

淘寶大秒系統設計思路 92

百度分散式互動查詢平台

—PINGO 架構疊代 95

高並發金融套用架構最佳化與平台創新 98

閱文集團分散式檔案系統的設計與實現 101

從0到1，一號店通用推薦平台的搭建 105

先進的銀行反欺詐架構設計 107

高可用性系統在大眾點評的實踐與經驗 109

VIPServer：阿里智慧型地址映射及環境管理

系統詳解 112

小米異步訊息系統實踐 116

Motan：支撐微博千億調用的輕量級RPC框架 118

360雲查殺服務從零到千億級PV的核心架構

變遷 120

樂視商城搶購系統深度實踐 125

攜程移動端架構演進與最佳化之路 126

技術解析開源大數據構造

群雄逐鹿，看2015 開源大數據框架疊代 133

Jaguar，一種基於YARN 的長時服務自動

擴展架構 134

HDFS EC：將糾刪碼技術融入HDFS 136

基於SQL on Hadoop的數據倉庫技術 140

Spark 多數據源計算實踐及其在GrowingIO 的

實踐 144

Impala的信息倉庫：解讀TQueryExecRequest

結構 147

Spark Streaming實踐和最佳化 152

分散式資料庫挑戰與分析 154

Apache Eagle ：分散式實時大數據性能和安全

監控平台 157

大數據驅動下的微博社會化推薦 161

物聯網開發初探

風口的物聯網技術 165

物聯網開發中意想不到的那些“坑” 166

無人機的GPS欺騙及防護措施 169

11個熱門物聯網開發平台的比較 172

物聯網大數據平台TIZA STAR架構解析 174

Spark核心技術與實踐

Spark 學習指南 177

Streaming DataFrame：無限增長的表格 178

層次化存儲：以高性價比終結Spark的I/O瓶頸 179

Spark在美團的實踐 181

向Spark開炮：1.6版本問題總結與趟坑 185

Spark在蘑菇街的實踐 187

Spark MLlib 2.0前瞻 190

科大訊飛基於Spark的用戶留存運營

分析及技術實現 192

Spark Streaming與Kafka集成分析 195

Spark Streaming在獵豹移動的實踐 198

Spark Streaming構建有狀態的可靠流式處理

套用 200

Spark Streaming在騰訊廣點通的套用 204

Spark Streaming + ES構建美團App 異常監控

平台 210

基於Spark一棧式開發的通信運營商社交網路 212

基於Spark 的公安大數據實時運維技術實踐 218

在Apache Spark 2.0中使用

DataFrames 和SQL 的第一步 221

在Apache Spark 2.0 中使用

—DataFrames 和SQL 的第二步 226

走進VR開發世界

VR 開發從何入手 229

VR硬體演進與其遊戲開發注意事項 229

VR語境下的人機互動 233

使用Cocos開發

—一款簡單的3D VR 抓錢遊戲 235

製作3A級VR遊戲的難點

—專訪焰火工坊CTO 王明楊 237

並非只有遊戲才是VR

—專訪VR 製作人、導演董宇輝 239

走進VR遊戲開發的世界 240

敘事、畫面和音效：解析VR遊戲設計要點 245

VR 和AR 需要什麼樣的自然表達？ 248

使用Unity開發HoloLens套用 249

VR套用設計的8個建議 252

用虛幻4開發搭積木的VR遊戲 255

人工智慧60年，後深度學習

時代關鍵技術進展

語音識別系統及科大訊飛最新實踐 259

使用深度學習打造智慧型聊天機器人 261

無人駕駛：人工智慧三大套用造就“ 老司機” 265

知人知面需知心

—論人工智慧技術在推薦系統中的套用 269

流動的推薦系統

—興趣Feed 技術架構與實現 272

SLAM剛剛開始的未來 277

運用增強學習算法提升推薦效果 279

以性別預測為例談數據挖掘分類問題 282

FPGA：下一代機器人感知處理器 285

Google AlphaGo 技術解讀

—MCTS+DCNN 289

基於Spark的異構分散式深度學習平台 294

拓撲數據分析在機器學習中的套用 298

揭秘深度強化學習 300

“無中生有”計算機視覺探奇 302

知識圖譜如何讓智慧型金融“變魔術” 305

機器碼農：深度學習自動編程 308

圖計算系統進展和展望 311

ICML 2016精選論文 315

SIGIR 2016精選論文 317

KDD 2016精選論文 318

NIPS 2016精選論文 320

容器技術經驗談

Docker 的“謊言” 323

Kubernetes微服務架構套用實踐 324

使用Docker實現絲般順滑的持續集成 327

Mesos高可用解決方案剖析 330

新型資源管理工具Myriad 使用初探 334

基於OpenStack和Kubernetes構建組合雲平台

—網路集成方案綜述 335

超融合架構與容器超融合 339

容器集群管理技術對比 342

現實中的容器技術運用案例 343

展望Docker 1.10鏡像新面貌 346

談談Unikernel 348

關於Docker你不知道的事

—Docker Machine 350

再談容器與虛擬機的那點事 351

容器的性能監控和日誌管理 353

Swarm和Mesos集成指南

—資源利用率最佳化實踐 356

容器化技術在證券交易系統的套用

—廣發證券OpenTrading 證券交易雲 360

DC/OS服務開發指南 363

傳統套用的Docker 化遷移 365

Docker技術商業落地的思考 366

企業級Docker鏡像倉庫的管理和運維 368

基於Mesos和Docker構建企業級SaaS套用

—Elasticsearch as a Service 370

Kubernetes從部署到運維詳解 375

雲計算與大數據

開源大數據引擎：

—Greenplum 資料庫架構分析 378

深入理解Apache Flink核心技術 381

數據驅動精準化行銷在大眾點評的實踐 386

鏈家網大數據平台樞紐—工具鏈 389

Apache Beam：下一代的數據處理標準 392

從套用到平台，雲服務架構的演進過程 394

如何構建高質量MongoDB 雲服務 398

OpenStack資料庫服務Trove解析與實踐 399

OpenStack能複製Red Hat的成功嗎？ 402

OpenStack雲端的資源調度和最佳化剖析 405

雲計算ZStack分散式集群部署 408

移動開發新技術探索

Swift 性能探索和最佳化分析 412

ENJOY的Apple Pay套用內支付接入實踐 414

iOS 動態更新方案JSPatch 與React Native 的

對比 417

iOS開發下的函式回響式編程

—美團函式回響式開發實踐 418

從iOS視角解密React Native中的執行緒 424

WWDC 2016 技術賞析

—SiriKit 初探 428

是時候適配Swift 3了嗎？

—專訪LINE iOS 開發工程師王巍 435

Android 平台的崩潰捕獲機制及實現 437

深入淺出Android打包 439

Android 自定義控制項：如何使View 動起來？ 443

揭秘Android N新的編譯工具JACK&JILL 446

如何編寫基於編譯時註解的Android項目 449

人人車Android路由機制解析 452

App架構經驗總結 456

高效、穩定、可復用

—手機淘寶主會場框架詳解 459

攜程移動端性能最佳化 462

IM技術在多套用場景下的實現及性能

調優：iOS視角 468

Cocos2d-x性能最佳化技巧及原理總結 473

遊戲開發中的程式生成技術 475

以架構和工具鏈最佳化Unity3D遊戲開發流水線 477

汽車之家移動主App服務端架構變遷 480

React Native：下一代移動開發框架？ 483

微信終端跨平台組件mars 系列

—信令傳輸網路模組之信令逾時 486

當微軟牛津計畫遇到微信APP

—微信實現部分 488

當微軟牛津計畫遇到微信App

—服務實現部分 493

基礎技術

2016 年，C 語言該怎樣寫 498

2016 年，我們為什麼要學習C++ ？

—CSDN 知識庫系列 503

現代C++函式式編程 504

現代C++實現萬能函式容器 509

新型計算機離我們還有多遠 512

美團酒店Node全棧開發實踐

—CSDN 知識庫系列 513

使用Express.js構建Node.js REST API服務 515

在調試器里看百度雲管家 520

PHP學習指南

—CSDN 知識庫系列 523

PHP並發I/O編程之路

—CSDN 知識庫系列 526

開發者，速度遠比你以為的重要 530

七年阿里老人談新人成長 531

資料庫華山論劍

打造金融行業私有雲資料庫

—寧波銀行的分散式資料庫探索 534

騰訊金融級分散式資料庫TDSQL的前世今生 538

京東金融分散式數據中間件CDS 541

網易分庫分表資料庫DDB 545

阿里巴巴分散式資料庫服務DRDS研發歷程 549

MySQL 資料庫讀寫分離中間件Atlas 553

高一致分散式資料庫Galera Cluster 555

微信紅包訂單存儲架構變遷的最佳實踐 557

分散式資料庫中間件TiDB過去現在和未來 559

MySQL從庫擴展探索 561

解讀分庫分表中間件Sharding-JDB 563

做好資料庫運維

—DBA 崗位分析及實踐經驗分享 566

高性能資料庫中間件MyCAT 568

阿里巴巴雲時代的資料庫管理 570

無人駕駛技術解析

光學雷達（LiDAR）

—在無人駕駛技術中的套用 573

基於ROS的無人駕駛系統 575

基於計算機視覺的無人駕駛感知系統 578

基於Spark與ROS分散式無人駕駛模擬平台 582

GPS及慣性感測器在無人駕駛中的套用 584

增強學習在無人駕駛中的套用 587

高精地圖在無人駕駛中的套用 592

CNN在無人駕駛中的套用 595

視頻直播技術實踐

聚光燈下的熊貓TV 技術架構演進 599

直播連麥技術解析 603

手機遊戲直播：悟空TV客戶端設計與技術難點 604

紅點直播架構設計及技術難點 607