程式設計師的底層思維

《程式設計師的底層思維》是2022年電子工業出版社出版的圖書，作者是張建飛。

基本介紹

• 書名：程式設計師的底層思維
• 作者：張建飛
• 出版社：電子工業出版社
• 出版時間：2022年2月1日
• 頁數：404 頁
• 定價：129 元 
• 開本：16 開
• 裝幀：平裝
• ISBN：9787121429774

內容簡介

本書涵蓋程式設計師應知應會的16種思維能力，共18章，分為三部分。第一部分主要介紹抽象思維、邏輯思維、結構化思維、批判性思維、維度思維、分類思維、分治思維、簡單思維，以及成長型思維等解決日常問題的基礎思維能力。第二部分結合軟體行業的特點，主要介紹解耦思維、契約思維、模型思維、工具化思維、量化思維、數據思維，以及產品思維等專業思維能力。第三部分主要是對上述思維能力的綜合運用實踐。

圖書目錄

第一部分 基礎思維能力

01 抽象思維 2

1．1 抽象 = 抽離 + 具象 3

1．2 抽象是哲學思維的基礎 4

1．3 語言的抽象性 5

1．4 軟體設計中的抽象 7

1．4．1 面向對象的核心是抽象 7

1．4．2 抽象設計的評判標準 8

1．4．3 抽象缺失之基礎類型偏執 9

1．4．4 抽象缺失之重複代碼 12

1．4．5 抽象設計要完整 14

1．4．6 不要為了抽象而抽象 15

1．5 抽象的層次性 17

1．5．1 對抽象層次的權衡 17

1．5．2 軟體中的分層抽象 20

1．5．3 強制類型轉換中的抽象層次問題 22

1．5．4 抽象層次一致性原則 24

1．6 鍛鍊抽象思維能力 28

1．7 精華回顧 30

參考文獻 30

02 邏輯思維 31

2．1 邏輯就是關係 32

2．2 邏輯三要素之概念 33

2．2．1 概念要明確且清晰 34

2．2．2 制定團隊通用語言 35

2．2．3 管理者的概念技能 36

2．3 邏輯三要素之判斷 37

2．4 邏輯三要素之推理 38

2．4．1 演繹推理：因為，因為，所以 38

2．4．2 歸納推理：從特殊到一般 40

2．4．3 溯因推理：大膽假設，小心求證 41

2．5 邏輯鏈 42

2．5．1 5Why思考法 43

2．5．2 5So思考法 44

2．6 邏輯謬誤 45

2．6．1 偷換概念 46

2．6．2 錯誤假設 46

2．6．3 循環論證 47

2．6．4 以偏概全 48

2．6．5 滑坡謬誤 48

2．7 非理性思考 49

2．8 精華回顧 50

參考文獻 50

03 結構化思維 51

3．1 結構與架構 51

3．2 從無序到有序 52

3．3 金字塔結構 54

3．4 金字塔中的邏輯 57

3．4．1 縱向邏輯關係 58

3．4．2 橫向邏輯關係 60

3．5 如何搭建結構 64

3．5．1 自上而下 65

3．5．2 自下而上 66

3．5．3 上下結合 70

3．6 更多結構思維框架 71

3．7 精華回顧 73

04 批判性思維 74

4．1 理解批判 75

4．2 批判中台 77

4．2．1 中台的底層邏輯 77

4．2．2 業務中台為何低效 77

4．2．3 解決中台的困境 79

4．3 批判架構師 82

4．3．1 尷尬的架構師 83

4．3．2 尷尬的架構部門 83

4．3．3 人人都是架構師 84

4．4 批判技術管理者 85

4．4．1 技術不作為 86

4．4．2 業務不思考 87

4．4．3 脾氣超火爆 87

4．5 自我批判 87

4．6 精華回顧 89

參考文獻 89

05 維度思維 90

5．1 維度究竟是什麼 90

5．2 多維度思考 91

5．3 不做if else程式設計師 93

5．3．1 多態擴展 94

5．3．2 代碼分離 95

5．3．3 矩陣分析 96

5．3．4 殊途同歸 98

5．4 無處不在的矩陣分析 99

5．4．1 波士頓矩陣 99

5．4．2 訂單要素分析 100

5．4．3 RFM模型 101

5．4．4 邏輯推理中的矩陣 103

5．4．5 相關係數矩陣 104

5．5 設計模式中的維度思維 105

5．6 組織管理中的維度思維 109

5．6．1 人員分工矩陣 109

5．6．2 人才盤點矩陣 110

5．6．3 需求管理矩陣 110

5．7 精華回顧 111

06 分類思維 112

6．1 分類是本能 112

6．2 分類無處不在 113

6．3 分類的本質 114

6．3．1 尋找共同屬性 114

6．3．2 經典分類與概念聚集分類 115

6．3．3 多種多樣的分類角度 116

6．4 沒有“完美”分類 117

6．5 軟體設計中的分類 118

6．5．1 對象分類 118

6．5．2 構建分類 119

6．5．3 領域分類 121

6．6 組織架構中的分類 122

6．6．1 業務型組織 123

6．6．2 職能型組織 124

6．7 網際網路產業分類 125

6．8 精華回顧 127

參考文獻 128

07 分治思維 129

7．1 分治設計模式 129

7．1．1 管道模式 130

7．1．2 責任鏈模式 133

7．2 分散式系統 138

7．2．1 x軸拆分 139

7．2．2 y軸拆分 140

7．2．3 z軸拆分 140

7．2．4 xyz軸拆分對比 142

7．3 分治算法 142

7．4 解決問題的黃金三步 143

7．5 “分治並”的套用 144

7．5．1 流式計算 145

7．5．2 分散式資料庫 146

7．6 精華回顧 149

參考文獻 149

08 簡單思維 150

8．1 簡化是逆向做功 151

8．1．1 壓縮、隱藏與賦予 151

8．1．2 減少選擇 152

8．1．3 奧卡姆剃刀 155

8．2 幹掉流程引擎 156

8．3 極簡狀態機的實現 157

8．3．1 領域專用語言的分類 158

8．3．2 極簡狀態機的模型設計 159

8．3．3 連貫接口設計 161

8．3．4 無狀態設計 164

8．3．5 極簡狀態機的使用 165

8．4 COLA的壯士斷腕 166

8．5 複雜的產品沒人用 167

8．6 精華回顧 169

09 成長型思維 170

9．1 走過至暗時刻 170

9．2 成長型思維與固定型思維 171

9．3 大腦的可塑性 173

9．4 培養成長型思維 174

9．4．1 明確努力的意義 175

9．4．2 改變歸因習慣 175

9．4．3 擺脫精神內耗 176

9．4．4 持續精進 178

9．4．5 保持好奇心 179

9．4．6 守住平常心 180

9．4．7 慢也是快 181

9．4．8 掌握表揚的技巧 182

9．5 成功人士的成長型思維 184

9．6 精華回顧 185

第二部分 專業思維能力

10 解耦思維 188

10．1 耦合與解耦 189

10．2 依賴倒置解耦 189

10．2．1 抽象比具體靈活 190

10．2．2 面向接口編程 191

10．2．3 套用與日誌框架的解耦 192

10．3 中間層映射解耦 195

10．3．1 DNS的解耦設計 196

10．3．2 CDN的解耦設計 197

10．4 解耦的技術演化 199

10．5 套用架構中的解耦 201

10．6 精華回顧 204

11 契約思維 205

11．1 軟體設計中的規範 206

11．1．1 命名規範 206

11．1．2 異常處理規範 207

11．1．3 架構規範 210

11．1．4 規範的維護 211

11．2 軟體設計中的標準 212

11．2．1 前端標準化之路 212

11．2．2 Java規範 213

11．2．3 API設計標準 216

11．3 依賴契約的擴展機制 218

11．3．1 基於接口的擴展 218

11．3．2 基於配置數據的擴展 220

11．4 掌握標準制定權 222

11．5 精華回顧 225

參考文獻 225

12 模型思維 226

12．1 模型及其分類 226

12．1．1 物理模型 227

12．1．2 數學模型 227

12．1．3 概念模型 228

12．1．4 思維模型 228

12．1．5 模型不能代替實物 229

12．2 UML建模工具 229

12．2．1 類的UML表示法 231

12．2．2 類的關聯關係 232

12．2．3 類的依賴關係 236

12．2．4 類的泛化關係 237

12．2．5 類與接口的實現關係 238

12．3 領域模型 239

12．3．1 限界上下文 240

12．3．2 上下文映射 241

12．4 領域模型與數據模型 243

12．4．1 錯把領域模型當數據模型 244

12．4．2 錯把數據模型當領域模型 246

12．4．3 兩種模型各司其職 248

12．5 精華回顧 249

13 工具化思維 251

13．1 你我都是“工具人” 252

13．2 工具化的一般步驟 252

13．3 TestsContainer小工具 253

13．4 組合創新也是創新 258

13．5 ORM工具 261

13．6 基礎設施即代碼 267

13．7 巧用便簽貼 269

13．8 精華回顧 270

參考文獻 270

14 量化思維 271

14．1 量化的步驟 271

14．1．1 定義指標 272

14．1．2 將指標數位化 273

14．1．3 最佳化指標 274

14．2 研發效能度量 275

14．2．1 度量不是“指標遊戲” 275

14．2．2 力求合理的度量 276

14．3 目標管理 278

14．3．1 SMART原則 278

14．3．2 OKR考核指標 279

14．3．3 不要迷信指標 280

14．4 量化網站運營 281

14．5 量化技術貢獻 282

14．6 精華回顧 284

15 數據思維 285

15．1 “精通”數據 285

15．2 數據體系概覽 286

15．2．1 數據源 286

15．2．2 數據倉庫 287

15．2．3 ETL 289

15．2．4 元數據 291

15．2．5 數據套用 292

15．3 數倉建模 292

15．3．1 維度模型 293

15．3．2 事實明細表 295

15．3．3 事實匯總表 297

15．4 數據產品平台 299

15．4．1 看我情 300

15．4．2 看行情 301

15．4．3 看敵情 301

15．5 用數據說話 302

15．6 精華回顧 303

16 產品思維 304

16．1 產品的三要素 305

16．1．1 用戶 305

16．1．2 需求 305

16．1．3 場景 306

16．2 產品的分類 306

16．2．1 用戶關係角度 307

16．2．2 用戶需求角度 307

16．2．3 用戶類型角度 307

16．2．4 產品形態角度 308

16．3 產品架構 308

16．4 產品化 310

16．5 平台化 312

16．5．1 企業平台化 312

16．5．2 平台化建設 314

16．5．3 平台產品化 316

16．6 精華回顧 318

第三部分 思維能力的綜合套用

17 我的商品團隊之旅 322

17．1 落地新團隊 323

17．1．1 熟悉人 324

17．1．2 熟悉業務 325

17．1．3 熟悉技術 328

17．1．4 熟悉文化 328

17．2 深入商品領域 329

17．2．1 領域概念 330

17．2．2 概念模型 336

17．2．3 產品架構 338

17．3 商品上架重構 340

17．3．1 複雜的商品上架流程 340

17．3．2 無用的流程引擎 341

17．3．3 問題的本質在於結構 342

17．3．4 結構化分解後的問題 345

17．4 複雜業務應對之道 348

17．4．1 上下結合 348

17．4．2 能力下沉 349

17．5 精華回顧 352

參考文獻 352

18 COLA的演進過程 353

18．1 COLA 1．0 354

18．1．1 複雜度來自哪裡 354

18．1．2 COLA 1．0的設計 356

18．1．3 COLA 1．0的整體架構 365

18．2 COLA 2．0 366

18．2．1 新架構分層 366

18．2．2 新組件劃分 367

18．2．3 新擴展點設計 369

18．2．4 新二方庫定位 371

18．3 COLA 3．0 375

18．3．1 去掉Command 375

18．3．2 去掉Interceptor 377

18．3．3 去掉Validator等 377

18．3．4 最佳化類掃描 378

18．3．5 用Adatper代替Controller 378

18．4 COLA 4．0 379

18．4．1 架構的頂層設計 379

18．4．2 技術維度與領域維度的劃分 381

18．4．3 COLA組件 383

18．4．4 COLA 4．0的改動點 383

18．5 如何使用COLA 386

18．6 精華回顧 388

後記 389

作者簡介

張建飛，阿里巴巴前高級技術專家，目前在某大廠擔任軟體教練。作者於2007年計算機工程碩士畢業後，先後在國內外知名網際網路企業擔任高級研發和技術專家，有著豐富的一線研發、套用架構和領域建模經驗。

作者提倡“工匠精神”，曾獲阿里巴巴新零售技術部2019年“極致匠心獎”，並憑藉《代碼精進之路：從碼農到工匠》一書獲得2019年人民郵電出版社“IT類影響力作者”稱號。

作者開源的COLA套用架構是國內頗具影響力的DDD架構之一，在GitHub上的Star數量超過6100。同時，COLA也是阿里雲的官方推薦架構，被廣泛套用於國內各大套用系統中。