《稀疏分解及其在圖像低比特率壓縮中的套用》是依託西南交通大學，由尹忠科擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：稀疏分解及其在圖像低比特率壓縮中的套用
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：尹忠科
- 依託單位：西南交通大學
- 批准號：60772084
- 申請代碼：F0116
- 負責人職稱：教授
- 研究期限：2008-01-01 至 2010-12-31
- 支持經費：24（萬元）
項目摘要
針對圖像低比特率壓縮的難題，利用稀疏分解方法進行圖像壓縮研究。項目研究內容集中在三個方面：（Ａ）原子庫方面：對過完備原子庫（overcomplete dictionary of atoms）的結構進行分析，以獲得好的圖像稀疏分解效果和較低的計算複雜度。研究最適合圖像內容表達的原子的選擇和庫的形成方法；（Ｂ）分解方面：在現有算法基礎上，針對圖像稀疏分解算法十分複雜的問題進行研究，主要利用原子的能量特性和稀疏分解本身的算法特點，使算法速度有極大的提高。（Ｃ）壓縮編碼方面：根據稀疏分解結果中數據的特點，進行量化和編碼，在低比特率的情況下以實現比現有國際標準更好的圖像壓縮效果。項目研究最終將使圖像壓縮效果在低比特率的情況下明顯優於現有圖像壓縮國際標準，從而對圖像實際套用產生重大和全面的影響，強有力地帶動相關產業（如無線視頻通信）的發展。
