《移動衰落信道中基於因子圖的疊代接收技術》是依託北京理工大學，由王華擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：移動衰落信道中基於因子圖的疊代接收技術
- 依託單位：北京理工大學
- 項目負責人：王華
- 項目類別：面上項目
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
未來的寬頻無線通信系統中，要求通信設備能夠在快速移動的情況下，實現可靠的大容量數據傳輸。已有的衰落信道傳輸技術依賴於信道狀態信息(CSI)，因此其最佳接收機需要進行聯合信道估計和檢測。本項目利用因子圖研究無線移動衰落信道的最佳接收技術。由於因子圖可以高效地計算包含多個變數的函式的邊緣函式，因而顯著降低了接收機的設計複雜度。通過引入粒子(Particle)的方法，在因子圖中對信道衝激回響等連續變數傳遞的訊息進行量化，並採用粒子濾波(Particle Filter)代替傳統的和積算法作為連續變數的訊息更新算法。由於粒子濾波在處理非線性和（或）非高斯問題的優勢，其更加適用於對衰落信道中連續變數產生的訊息進行更新處理。利用因子圖這種數學方法本身具有的系統性和嚴謹性，上述研究方法和成果可以擴展到正交頻分復用(OFDM)和多輸入多輸出(MIMO)系統，對衰落信道中的疊代接收機的設計具有重要的實用價值。
結題摘要
下一代寬頻無線通信系統要求通信設備能夠在低信噪比與快速移動的條件下，實現可靠的大容量數據傳輸。低信噪比與高速傳輸對最佳接收機的設計與實現提出了很多新的挑戰。疊代信號處理技術能夠在合理的複雜度下有效地提高無線通信接收機的性能，然而一直以來缺乏嚴謹和統一的數學研究方法。本項目基於新穎的因子圖數學框架，對無線移動衰落信道的疊代時變參量估計與信號檢測算法進行了系統和深入地研究，在載波同步、信道估計、均衡與分散式多用戶檢測幾個方面均獲得了突破。提出了無線移動衰落信道基於因子圖的疊代接收機設計方法；通過引入粒子濾波的方法，解決了時變連續參量在因子圖中訊息的傳遞和更新；結合和積算法和粒子濾波，設計了基於因子圖的高性能、低複雜度的疊代接收新算法；對上述設計方法進行擴展，設計了基於因子圖的多天線/多用戶等複雜系統的聯合疊代信道參數估計與信號檢測算法。
