《科研論文配圖繪製指南基於Python》是一本2023年人民郵電出版社出版的圖書，作者是寧海濤。
基本介紹
- 中文名：科研論文配圖繪製指南基於Python
- 作者：寧海濤
- 出版時間：2023年6月
- 出版社：人民郵電出版社
- ISBN：9787115607614
- 類別：圖書>計算機/網路>程式設計>Python
- 開本：16 開
- 裝幀：平裝-膠訂
內容簡介,圖書目錄,作者簡介,
內容簡介
全書分為 8 章， 主要內容如下：第1章介紹學術論文插圖繪製的規範性和基本原則以及學術論文插圖的配色基礎；第2章介紹繪製學術論文插圖的主要工具，並重點介紹 Matplotlib、Seaborn、ProPlot 以及 SciencePlots 工具包的語法及其重要特徵；第3章介紹學術論文中常見的單變數圖及其繪製方法，包括直方圖、密度圖、Q-Q 圖等；第4章介紹學術論文中常見的雙變數圖及其繪製方法， 具體包括誤差線、柱形圖、箱線圖、相關性散 點圖以及矩陣熱力圖等；第5 章介紹學術論文中常見的多變數圖及其繪製方法，包括等高線圖、點圖系列、 三元相圖、 3D 圖系列以及 RadViz 圖等；第 6 章介紹學術論文中常見的空間數據型圖及其繪製方法，包括分 級統計地圖、連線線地圖、等值線地圖以及子地圖等；第 7 章介紹學術論文中常見的可視化圖及其繪製方法，包括配對圖系列、韋恩圖、泰勒圖以及漏斗圖等；第 8 章通過案例介紹學術論文插圖的繪製技術。
本書結構清晰，兼具美觀性與實用性，既適合各大研究機構和高校等單位的工作者閱讀，也適合各行業工作人員以及在讀的研究生和準備考研的大學生閱讀，還適合需要進一步掌握科研論文插圖的設計思路和繪製技巧的群體學習。
圖書目錄
目 錄
第 1章 科研論文配圖的繪製與配色基礎 1
1.1 科研論文配圖的繪製基礎 2
1.1.1 繪製規範 2
1.1.2 繪製原則 4
1.2 科研論文配圖的配色基礎 5
1.2.1 色彩模式 5
1.2.2 色輪配色原理 7
1.2.3 顏色主題 9
1.2.4 配色工具 12
1.3 本章小結 16
第 2章 繪製工具及其重要特徵 17
2.1 Matplotlib 18
2.1.1 圖形元素 18
2.1.2 圖層順序 19
2.1.3 軸比例和刻度 20
2.1.4 坐標系 22
2.1.5 多子圖的繪製 25
2.1.6 常見的圖類型 30
2.1.7 結果保存 31
2.2 Seaborn 31
2.2.1 圖類型 31
2.2.2 多子圖格線型圖 33
2.2.3 繪圖風格、顏色主題和繪圖元素縮放比例 34
2.3 ProPlot 36
2.3.1 多子圖繪製處理 36
2.3.2 更簡單的顏色條和圖例 39
2.3.3 更加美觀的顏色和字型 40
2.4 SciencePlots 42
2.5 本章小結 44
第3章 單變數圖形的繪製 45
3.1 基於連續變數繪製的單變數圖的類型 46
3.2 單變數圖形的繪製方法 47
3.2.1 直方圖 47
3.2.2 密度圖 49
3.2.3 Q-Q圖和 P-P圖 58
3.2.4 經驗分布函式圖 60
3.3 本章小結 63
第 4章.雙變數圖形的繪製 64
4.1 繪製離散變數和連續變數 65
4.1.1 誤差線 65
4.1.2 點圖 67
4.1.3 克利夫蘭點圖和“棒棒糖”圖 67
4.1.4 類別折線圖 70
4.1.5 點帶圖和分簇散點圖 71
4.1.6 柱形圖系列 73
4.1.7 人口“金字塔”圖 87
4.1.8 箱線圖 89
4.1.9 “小提琴”圖 95
4.1.10 密度縮放抖動圖 101
4.1.11 雲雨圖 102
4.1.12 餅圖和環形圖 104
4.2 繪製兩個連續變數 107
4.2.1 折線圖系列 108
4.2.2 面積圖 113
4.2.3 相關性散點圖系列 117
4.2.4 回歸分析（線性和非線性） 128
4.2.5 相關性矩陣熱力圖 133
4.2.6 邊際組合圖 139
4.3 其他雙變數圖類型 141
4.3.1 ROC曲線 141
4.3.2 生存曲線圖 144
4.3.3 “火山”圖 146
4.3.4 “子彈”圖 148
4.4 本章小結 151
第5章 多變數圖形的繪製 152
5.1 等值線圖 153
5.1.1 基礎等值線圖 153
5.1.2 紋理填充等值線圖 154
5.1.3 帶矢量指示的等值線圖 155
5.2 點圖系列 156
5.2.1 相關性散點圖 156
5.2.2 氣泡圖系列 159
5.3 三元相圖 161
5.3.1 三元相圖的基本樣式 163
5.3.2 三元相散點圖系列 164
5.3.3 三元相等值線圖 171
5.3.4 三元相多邊形圖 173
5.4 3D圖系列 175
5.4.1 3D散點圖系列 175
5.4.2 3D柱形圖 177
5.4.3 3D曲面圖 178
5.4.4 3D組合圖系列 181
5.4.5 利用 Mayavi庫繪製 3D圖系列 184
5.4.6 利用 PyVista庫繪製 3D圖系列 187
5.5 平行坐標圖 191
5.5.1 pandas庫繪製 191
5.5.2 Plotly Express庫繪製 192
5.5.3 Paxplot庫繪製 194
5.5.4 曲線樣式繪製 195
5.6 Radviz圖 196
5.7 主成分分析圖 198
5.8 和弦圖 201
5.9 桑基圖 204
5.10 本章小結 206
第6章 空間數據型圖形的繪製 207
6.1 地理空間數據可視化分析 208
6.1.1 空間數據處理方法及常見的地理投影 208
6.1.2 地理空間數據格式 211
6.1.3 地理空間地圖類型 212
6.2 常見地理空間地圖的繪製 212
6.2.1 GeoPandas庫對象基礎繪圖 212
6.2.2 地理空間繪圖坐標系樣式更改 214
6.2.3 常見地理空間地圖類型 215
6.2.4 氣泡地圖 219
6.3 分級統計地圖 222
6.3.1 單變數分級統計地圖 222
6.3.2 雙變數分級統計地圖 224
6.4 帶統計信息的地圖 227
6.5 連線線地圖 229
6.6 類型地圖 232
6.7 等值線地圖 233
6.8 子地圖添加 238
6.9 本章小結 239
第7章 其他類型圖的繪製 241
7.1 Bland Altman圖 242
7.2 配對數據圖系列 243
7.2.1 配對圖 243
7.2.2 配對 T檢驗圖 245
7.2.3 前後圖 246
7.2.4 套用場景 249
7.3 韋恩圖 249
7.4 泰勒圖 250
7.5 森林圖 254
7.6 漏斗圖 256
7.7 史密斯圖 259
7.8 本章小結 261
第8章 學術圖繪製案例 262
8.1 數據觀察期 263
8.2 相關性分析（多子圖） 266
8.3 模型精度評估分析 271
8.4 本章小結 274
附錄 部分英文期刊關於投稿插圖的標準和要求 275
參考文獻 279
作者簡介
寧海濤 數據分析師； 獨立數據可視化設計師； 學術/商務插圖設計愛好者； 【DataCharm】主創； 錄製有《Python數據可視化》《R語言數據可視化》《統計圖形可視化》等多個線上課程； 研究方向為顏色科學、數據新聞、可視化設計、數據分析和人工智慧等。
