《科學前沿圖譜：知識可視化探索》是2014年7月1日科學出版社出版的圖書，作者是陳超美。
基本介紹
- 中文名：科學前沿圖譜：知識可視化探索
- 外文名：Mapping Scientific Frontiers:the Quest for Knowledge Visualization
- 作者：陳超美
- 類型：科學與自然
- 出版日期：2014年7月1日
- 語種：簡體中文
- 譯者：陳悅
- 出版社：科學出版社
- 頁數：347 頁
- 開本：5 開
- ISBN：9787030410078
編輯推薦,內容簡介,作者簡介,圖書目錄,
編輯推薦
適讀人群 ：科學政策分析機構、投資機構、諮詢公司的管理人員、技術人員和高校相關專業師生
這是一本關於信息可視化的著作，涉及許多方面，而尤其側重於科學知識圖譜繪製。繪製科學圖譜作為一個新興領域，還處在他的嬰兒階段，還要面對許多理論和實踐上的挑戰。新的修訂版中有很多精闢的內容，該書不僅可以作為入門者的初級讀本，也可以幫助資深專家學者全面了解這一領域的**進展。
內容簡介
《科學前沿圖譜：知識可視化的探索（第二版）》從跨學科的視角審視了尋求知識可視化的歷史及最新進展，包括理論，如無形學院和競爭範式，和實際套用，如套用可視化技術展示知識的結構和科學範式的興衰。《科學前沿圖譜：知識可視化的探索（第二版）》深入淺出，包含詳細的案例分析和實際例子，並配有豐富的模型示意圖和可視化流程，《科學前沿圖譜：知識可視化的探索（第二版）》配有163幅圖，其中111幅為彩圖，包括地圖、繪畫、圖片和計算機可視化圖譜等。
《科學前沿圖譜：知識可視化的探索（第二版）》從跨學科的視角探索了知識可視化的歷史進程及其新進展。從無形學院和庫恩競爭範式，到運用可視化技術繪製知識結構圖譜，再到科學發展進程中的各種興盛與衰落。通過大量色彩豐富的圖片，深入淺出地將繪製科學知識圖譜的原理、方法及技術娓娓道來。
作者簡介
陳超美，美國德雷克賽爾大學信息科學與技術學院副教授，Information Visualization期刊主編，大連理工大學講座教授。主要研究領域包括信息可視化、科學前沿發展模式及科學發現理論、網路分析和信息計量學等。主要著作有lnformation Visualization：Beyond the Horizon和Mapping Scientific Frontjers：The Ouest for Knowledge Visualization，開發並推廣了文獻可視化分析軟體CiteSpace。
圖書目錄
譯序
序
自序
第一章科學知識的動態特徵
1.1科學前沿
1.1.1競爭範式
1.1.2無形學院
1.1.3概念革命
1.1.4追溯
1.2視覺思維
1.2.1格式塔理論
1.2.2著名的地圖
1.2.3巴別塔
1.2.4外層空間的信息
1.2.5“這不是一個菸斗”
1.2.6格式塔心理學
1.2.7信息可視化與可視化分析
1.3繪製科學前沿
1.3.1科學圖譜
1.3.2競爭範式的案例
1.4本書的結構
第二章宇宙圖譜
2.1繪圖學
2.1.1主題圖
2.1.2地形圖和照相繪圖法
2.2陸地地圖
2.3天體圖
2.3.1天體模型
2.3.2星座圖
2.3.3宇宙圖譜
2.4生物圖譜
2.4.1DNA雙螺旋結構
2.4.2針灸圖譜
2.4.3基因組圖譜
2.4.4流感病毒蛋白質序列圖
第三章關聯映射
3.1關聯的作用
3.1.1我們可以試想
3.1.2認知圖的起源
3.1.3信息可視化
3.2結構識別
3.2.1主題模型
3.2.2尋徑網路尺度
3.2.3圖像間相似性的測度
3.2.4抽象結構的可視化
3.2.5知識演進模式和趨勢的可視化
3.3降維
3.3.1幾何相似
3.3.2多維尺度分析
3.3.3個體差異分析
3.3.4線性近似——等距映射
3.3.5局部線性嵌入
3.4概念圖
3.4.1卡片分類法
3.4.2聚類
3.5網路模型
3.5.1六度分離理論
3.5.2隨機網路模型理論
3.5.3厄多斯數
3.5.4語義網路
3.5.5網路可視化
3.6小結
第四章探尋軌跡
4.1信息空間的足跡
4.1.1旅行推銷員問題
4.1.2虛擬世界中的搜尋
4.1.3信息覓食
4.1.4覓食過程建模
4.1.5用戶的軌跡
4.2小結
第五章科學知識的結構和動態
5.1馬太效應
5.2詞的圖譜
5.2.1共詞圖譜
5.2.2包容指數和包容圖譜
5.2.3RISC個體發生學
5.3共被引分析
5.3.1文獻共被引分析
5.3.2作者共被引分析
5.4HistCite
5.5專利共被引
5.6小結
第六章跟蹤競爭範式
6.1信息科學中的領域分析
6.2對膠原蛋白研究的縱向研究
6.3大滅絕爭論
6.3.1白堊紀—第三紀界線事件
6.3.2物種大滅絕
6.4超大黑洞
6.4.1活躍星系核範式
6.4.2AGN範式的發展
6.5小結
第七章尋跡潛在知識領域
7.1主流知識與潛在知識
7.2知識發現
7.2.1未被發現的公開知識
7.2.2潛在知識領域的可視化
7.3案例一：斯沃森的影響
7.4案例二：尋徑網路的影響
7.4.1主流知識領域
7.4.2潛在知識領域
7.5案例三：瘋牛病（BSE）和變異型克雅氏病（VCJD）
7.5.1主流知識領域
7.5.2錳—銅假說
7.6小結
第八章繪製科學圖譜
8.1系統攝動與結構變化
8.1.1早期跡象
8.1.2結構變化模型
8.1.3結構變化指標
8.1.4統計模型
8.1.5複雜網路分析（1996～2004）
8.2再生醫學
8.2.1科學計量學評論
8.2.2結構與動態
8.2.3系統級指標
8.2.4新趨勢
8.2.5經驗教訓
8.3論文撤銷分析
8.3.1撤銷文獻的研究
8.3.2撤銷的時間
8.3.3被撤銷文章的內容
8.3.4自閉症和疫苗
8.3.5小結
8.4全域科學圖譜和疊加圖
8.4.1科學學科圖譜
8.4.2跨學科和相互疊加
8.4.3雙圖疊加
第九章可視化分析
9.1CiteSpace軟體
9.2Jigsaw軟體
9.3Carrot軟體
9.4電力網路分析
9.5Action Science Explorer（iOpener）軟體
9.6對2002年“十大挑戰”的修改
9.7展望未來
參考文獻
致謝
