《神經網路權值直接確定法》是中山大學出版社2010-10-1出版的圖書，作者是張雨濃，楊逸文，李巍 。
基本介紹
- 中文名：神經網路權值直接確定法
- 作者：張雨濃、楊逸文、李巍
- 出版社：中山大學出版社
- 出版時間：2010年10月1日
- 定價：38 元
- 開本：16 開
- ISBN：9787306037473
內容簡介,目錄,
內容簡介
人工神經網路(ArtificialNeuralNetworks，ANN)是模擬生物神經系統的組織結構、處理方式和系統功能的簡化人工系統；是一門涉及面廣、綜合性強、有半個多世紀研究歷史的跨領域交叉學科，涉及自動化、電子工程、計算機科學、數學、統計學、神經生物學、心理思維科學等眾多相關學科；由於其並行計算、分散式存儲、高度容錯、非線性自適應處理能力等顯著特點，在模式識別、智慧型控制、組合最佳化、系統辨識與預測以及智慧型信息處理等領域都得到廣泛的成功套用。20世紀80年代中期以來，人工神經網路(簡稱“神經網路”)研究不斷地湧現出新的熱潮，我國學術界也開始更深入地關注和引領該領域的研究與發展。近20年來，神經網路的理論研究和實際套用在許多領域取得了顯著的進展，在國內外都進入了一個蓬勃發展的好時期。在神經網路理論日漸成熟，它的套用逐漸擴大和深入的形勢下，如何把握神經網路新的研究方向，向讀者以及廣大神經網路研究者介紹神經網路系統理論的最新發展，成為神經網路教科工作者面臨的一大挑戰。本書系統化地闡述了筆者在人工神經網路方面的最新研究成果，既給讀者提供了神經網路研究中的新方向、新思路、新視角，又給出了一個相對全面的介紹，可供相關領域研究人員、教師、學生參考。
目錄
第1章 人工神經網路概述
1.1 神經網路的基本概念
1.1.1 什麼是人工神經網路
1.1.2 人工神經網路的生物學基礎
1.1.3 人工神經元模型
1.1.4 人工神經網路模型
1.1.5 神經網路學習算法
1.2 神經網路發展簡史
1.3 神經網路套用
1.3.1 模式識別
1.3.2 自動控制
1.3.3 信號處理
1.3.4 人工智慧
參考文獻
第2章 傳統神經網路及學習算法
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