《神經反饋原理與實踐》是2021年電子工業出版社出版的圖書，作者是（美） thomas f. collura（托馬斯 f. 科盧拉）。主要講述了本書內容分為2部分，第1部分主要介紹大腦節律如何反映主要的神經調節過程，以及用於神經反饋訓練的大腦活動信息測量、處理和反饋原理、方法與實踐；第2部分結合“自上而下”和“自下而上”的方法，論述了神經反饋的核心科學原理，以及神經反饋評估和治療的臨床經驗與實踐。
基本介紹
- 中文名：神經反饋原理與實踐
- 作者：（美） thomas f. collura（托馬斯 f. 科盧拉）
- 譯者：伏雲發、龔安民、南文雅
- 出版社：電子工業出版社
- 出版時間：2021年
- 頁數：232 頁
- 定價：99 元
- 開本：16 開
- ISBN：9787121371851
內容簡介,圖書目錄,作者簡介,
內容簡介
本書是一部闡述基於腦電的神經反饋科學原理和技術基準的著作，兼具完整性與權威性。本書內容分為2部分，第1部分主要介紹大腦節律如何反映主要的神經調節過程，以及用於神經反饋訓練的大腦活動信息測量、處理和反饋原理、方法與實踐；第2部分結合“自上而下”和“自下而上”的方法，論述了神經反饋的核心科學原理，以及神經反饋評估和治療的臨床經驗與實踐。本書適合神經調控、認知與心理調控、腦機智慧型融合等方向的高年級本科生、碩士和博士研究生。同時，本書可啟發並指導神經反饋套用於：神經和精神疾病的防治與康復，尤其是對認知和心理障礙的干預；健康個體的認知與行為表現的提升和最佳化、情緒調節能力的提升、腦機協同訓練和學習等實踐。
圖書目錄
第1章 概述 1
1．1 神經反饋的定義 1
1．2 主要的心理健康干預措施及其特點 3
1．3 EEG信號的產生 4
1．3．1 大腦皮層的錐體細胞產生電位 4
1．3．2 EEG信號幅度反映局部的同步 5
1．3．3 測量的大腦節律反映了激活和抑制時的調節機制 5
1．3．4 EEG信號在大腦內的容積傳導 6
1．4 EEG信號的測量 6
1．4．1 在頭部放置感測器 6
1．4．2 使用差分放大器 7
1．4．3 放大器的性能指標：輸入阻抗和共模抑制比 7
1．4．4 信號特性：頻率和振幅 7
1．5 EEG信號的處理 8
1．5．1 數位化：採樣率和解析度 8
1．5．2 快速傅立葉變換就像一個“稜鏡” 8
1．5．3 數字濾波就像一個“有色透鏡” 8
1．6 相干性和同步性 9
1．6．1 由反饋訓練的閾值和方案設定決策點 9
1．6．2 通過數據存儲保存信號和結果 10
1．6．3 統計數據為信息評估和決策提供依據 10
1．7 如何將EEG信息反饋給受訓者 10
1．7．1 圖像／文本顯示提供視覺反饋 11
1．7．2 聲音提供聽覺反饋 11
1．7．3 觸覺反饋和其他反饋 11
1．8 受訓者須知 12
1．9 大腦中發生了什麼 12
1．9．1 自動調節 12
1．9．2 操作性條件反射 13
1．9．3 想要保持安靜、集中注意力和放鬆 13
1．9．4 增強後同步化 13
1．9．5 經典條件反射和其他機制 14
1．10 非自主性技術 14
1．10．1 顱電刺激 14
1．10．2 光刺激 15
1．11 神經反饋的結果 15
1．11．1 神經反饋是一個學習過程 15
1．11．2 神經反饋可以實現特定的生理變化 16
1．11．3 神經反饋既是一門技藝，又是一門科學 16
1．12 神經反饋是否會造成傷害 17
1．13 神經反饋的臨床套用 19
第2章 EEG信號和節律的神經生理起源 23
2．1 偶極子源和突觸後電位 24
2．1．1 泊松方程 25
2．1．2 偶極子場的測量 25
2．2 EEG信號在頭皮處變模糊：來自侵入式記錄的證據 29
2．3 神經動力學基礎 33
2．4 混沌與腦動力學：一種簡化的視角 37
2．4．1 神經反饋的EEG動力學觀測 37
2．4．2 基本模型 38
2．4．3 一種EEG波模型：進入動作狀態 39
2．4．4 生理模型及其在神經活動中的套用 41
2．4．5 神經元匯集的重要性：時間一致性 43
2．4．6 向混沌的轉變 44
2．4．7 建立臨床實用模型 45
2．4．8 訓練套用：第一階段――初級突觸訓練 46
2．4．9 訓練套用：第二階段――次級突觸訓練 46
2．4．10 總結 47
2．5 大腦和皮層的功能解剖結構 48
2．6 直流（DC）和慢變皮層電位（SCP） 49
第3章 EEG儀器及其測量 56
3．1 引言 56
3．2 差分放大器 57
3．3 10―20系統 63
3．4 EEG電極材料 64
第4章 EEG信號數位化與處理 68
4．1 採樣原理 71
4．1．1 採樣解析度 71
4．1．2 採樣率 71
4．1．3 窗（數據段）大小和頻率解析度 72
4．1．4 頻率混疊和頻譜泄露 72
4．2 聯合時頻分析（JTFA） 73
4．3 數字濾波器 74
4．3．1 數字濾波器頻寬、類型與階數 75
4．3．2 正交濾波器 76
4．4 持續獎勵準則 78
4．5 不應期 78
第5章 EEG信號成分及其性質 81
5．1 ? 節律 82
5．2 ? 節律 83
5．3 ? 節律 84
5．4 ? 節律 86
5．5 ? 節律 89?
5．6 DC和SCP的頻率 90
5．7 亞慢頻電位 91
第6章 基於連通性的EEG生物反饋 92
6．1 相干性 92
6．2 相干性和相位的類比 94
6．3 譜相關係數 97
6．4 同步性 99
6．5 同調性 100
6．6 不對稱性 101
6．7 相位 101
6．8 信號之和 102
6．9 利用壓縮譜陣列模型顯示雙導聯EEG信號和／差結果 104
第7章 神經反饋訓練方案基礎 111
7．1 標準訓練方案 111
7．1．1 “警覺度”訓練方案 111
7．1．2 “專注度”訓練方案 111
7．1．3 “最佳表現”訓練方案 112
7．1．4 “放鬆”訓練方案 112
7．1．5 “敏銳度”訓練方案 112
7．1．6 “深入度”訓練方案 113
7．2 “擠壓”方案 115
7．3 多重抑制方案 115
7．3．1 重疊頻段的使用 116
7．3．2 多重閾值 116
7．4 亞慢頻和超慢頻訓練方案 116
7．5 同步性訓練 117
7．5．1 單人同步性訓練 117
7．5．2 單人雙導聯同步性訓練 118
7．5．3 單人和／差導聯訓練 118
7．5．4 單人四導聯同步性訓練 120?
7．6 雙人模式 120
7．6．1 雙人雙導聯同步性訓練 121
7．6．2 雙人四導聯同步性訓練 122
7．7 套用聚焦――套用於最佳表現的神經反饋 123
7．8 基本注意事項 124
7．9 ? 放鬆 125
7．10 ? 相干性 125
7．11 集中訓練方案 126
7．12 低頻抑制“擠壓”訓練 127
7．13 寬頻“擠壓”訓練 128
7．14 ? /? 訓練 128
7．15 光刺激、聽覺刺激和電磁刺激 129
7．15．1 光刺激 129
7．15．2 觸覺刺激――“接觸器”振動觸覺墊 129
第8章 實時Z分數訓練 131
8．1 與Z分數和人群統計數據有關的一些重要概念 135
8．2 瞬時Z分數和靜態Z分數 136
8．3 多變數訓練――ZOK比率 139
8．4 多變數實時Z分數訓練結果 142
8．5 Z+：下一代LZT訓練軟體 149
8．6 Z柱狀圖 154
8．7 Z 地形圖 155
8．8 Z分數訓練的理念：在靈活性、適當性與被卡住之間尋找平衡 157
第9章 LORETA（溯源）神經反饋 158
第10章 光刺激和非自主（意志）性神經反饋 163
第11章 實踐中的神經反饋 179
第12章 療程管理和控制 184
第13章 MINI-Q評估和訓練方法 190
13．1 四導聯感測器位置方案的功能分析及利用實時Z分數 192
13．2 MINI-Q Ⅱ位置方案1――“記憶和規劃” 193
13．3 MINI-Q Ⅱ位置方案2――“視覺和規劃” 194
13．4 MINI-Q Ⅱ位置方案3――“執行和表達” 195
13．5 MINI-Q Ⅱ位置方案4――“感知和理解” 196
13．6 MINI-Q Ⅱ位置方案5――“注意和感知” 197
13．7 MINI-Q Ⅱ位置方案5a――“記憶和感知” 198
13．8 MINI-Q Ⅱ位置方案6――“視覺和行為” 199
13．9 MINI-Q Ⅱ位置方案7――“規劃和表達” 200
13．10 MINI-Q Ⅱ位置方案8――“理解和執行” 201
參考文獻 203
作者簡介
Thomas F. Collura （托馬斯 F. 科盧拉），博士，智慧腦（BrainMaster）科技公司的創始人兼總裁，俄亥俄州貝德福德腦健康中心主任，國際神經反饋和研究學會（ISNR）的前任主席，套用心理生理學和生物反饋協會（AAPB）EEG分部前任主席，曾在AT＆T貝爾實驗室、克利夫蘭診所神經病學部、凱斯西儲大學和Picker X-射線公司（現為西門子醫療系統公司）擔任教職。主要研究方向為大腦誘發電位、矽積體電路、癲癇腦電圖譜、定量腦電圖和神經反饋。
伏雲發，中國科學院研究生院、中國科學院瀋陽自動化研究所機器人學國家重點實驗室博士，副教授。昆明理工大學腦信息處理與腦機互動融合控制學科方向團隊負責人。主要從事：（1）智慧型自主機器人控制理論、方法及創新套用；（2）現代信號處理和模式識別理論、方法及創新套用（套用於生物醫學信號處理和特徵識別）；（3）腦信息處理與腦-機互動控制和通信（Brain Information Processing and Brain-machine Interaction Control and Communication ）的理論、方法、模型及創新套用；（4）腦功能神經成像、腦網路連通性計算與腦-計算機接口（Brain Functional Neuroimage, Brain network connectivity and Brain-computer Interface）及創新套用；（5）實驗心理學與行為學（Experimental Psychology and Behavioral Science）及創新套用。
