社會化媒體中基於群體智慧的知識萃取、組織與服務

《社會化媒體中基於群體智慧的知識萃取、組織與服務》是依託復旦大學,由張成洪擔任項目負責人的面上項目。

基本介紹

  • 中文名:社會化媒體中基於群體智慧的知識萃取、組織與服務
  • 依託單位:復旦大學
  • 項目類別:面上項目
  • 項目負責人:張成洪
項目摘要,結題摘要,

項目摘要

社會化媒體正成為人人參與信息和知識交流分享的重要平台,積累了大量的知識資源,但同時由於社會化媒體中知識內容分散、格式混亂、質量參差不齊、數量繁多等問題,有用的知識資源難以有效地萃取、組織和套用,不能發揮其應有的價值。本項目將以群體智慧為基礎,根據知識管理的不同環節,研究社會化媒體中大眾參與機制的激勵措施和影響因素,實現社會化媒體中海量知識的有效利用。在知識產生環節,研究大眾參與知識貢獻的質量保障機制,提高知識創造的質量;在知識萃取環節,通過對社會化評論內容的衡量指標分析,實現高質量知識的挑選;在知識組織環節,通過對大眾行為的分析和社會化標籤的體系設計,來構建知識分類和關聯網路;在知識服務環節,基於用戶偏好模型與社會化推薦,提供與用戶場景匹配的個性化知識服務。最終,本項目利用群體智慧,挖掘和沉澱社會化媒體中的大量知識,為大眾提供知識服務,並在知識利用過程中實現知識的自增長和自完善。

結題摘要

社會化媒體正成為大眾參與信息和知識交流分享的重要平台,積累了大量的知識資源,但同時由於社會化媒體中知識內容分散、格式混亂、質量參差不齊、數量繁多等問題,有用的知識資源難以有效地萃取、傳播和套用,不能發揮其應有的價值。本項目以群體智慧為基礎,根據知識管理的不同環節,研究社會化媒體中大眾參與機制的激勵措施和影響因素,實現社會化媒體中海量知識的有效利用。在知識產生環節,本項目研究了大眾參與知識貢獻的影響因素,發現內在的參與動因,包括實際利益驅動動因,以及理想化利益驅動動因,分別對與知識貢獻者以及知識潛水者有顯著的影響;此外,外在的社交影響對知識貢獻也有重要促進作用,而且該影響的強度隨著不個人的特徵的不同而不同。在知識萃取環節,通過對社會化評論內容的衡量指標分析,我們發現知識的有效性不僅受到知識本身的影響,也受到知識提供者的個人特徵、知識使用者的個人特質、知識使用過程以及知識使用場景的影響。例如,在團隊任務場景中的知識有效性,受到任務難易程度,團隊溝通情況,團隊社交情況等等的影響。在知識傳播環節,項目組調研了非專業的大眾讀者的知識偏好,研究了高質量的知識與受歡迎知識之間的可能差異來源,並研究了社會化知識平台中,平台社交特性如何影響大眾的知識分享意願;以及知識文本的語言特性如何改變知識的受歡迎程度和大眾所感知的知識專業性。在知識服務環節,項目組基於不同的知識服務場景,研究如何促進大眾參與、使用以及持續使用這些知識服務。我們的研究結果表明,平台的技術特性,平台的社交性,移動服務的時間特性,及移動簡訊的語氣都會有顯著的促進作用。

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