《社會化商務環境下基於中智集和雲模型的推薦方法研究》是依託中南大學，由張紅宇擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：社會化商務環境下基於中智集和雲模型的推薦方法研究
- 項目類別：青年科學基金項目
- 項目負責人：張紅宇
- 依託單位：中南大學
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
當前社會化商務環境下，社交網路數據和商品交易數據開始呈現體量大、高增長和多樣化等大數據特徵，使消費者購買決策更加困難。針對海量用戶和海量商品提出有效的商品推薦方法，從而為消費者提供更精準的購買決策支持，是社會化商務發展面臨的挑戰。針對此，本項目擬以社會化商務環全勸蒸境下的商品推薦方法為研究對象，在識別影響消費者購買決策的社會化因素的基礎上，採用中智集等理論對商品評價信息虹鴉盛進行量化，研究各社會化因素下商品評價信息的集結方法，並對消費者的興趣愛好、用戶關係等群體屬性進行寒紙拘葛挖掘和標註，計算消費者間的群體屬性相似度，以識別相似群體，在此基礎上提出基於雲模型的商品推薦方法。該方法體現反映相似群體共識度的商品綜合評價意見，並綜合考慮社會化因素，以輔助消費者有效進行購買決策。此外，研究這些方法在實際社會化商務環境中的套用，驗證這些方法的有效性和可行性，為社會化商務環境下的商品推薦提供理論依據和實踐指導。
結題摘要
社會化商務背景下，線上評論為商品推薦提供了大量可參考的信息。這些信息的不確定性、模糊性、不完全性特徵，使得傳統的信息量化方法難以準確表達，因而降低了推薦方法的準確性。針對此，本項目以社會化商務環境下的商品推薦方法為研究對象，（1）研究了臘鑽影響消費者購買決策因素的識別與量化方驗夜蘭法。本項目提出了基於中智集及擴展中智集、基於機率語言術語集、基於猶豫模糊集及擴展猶豫模糊集的信息量化方法。（2）研究了社會化因素的權重確認方法與信息集結方法。本項目提出了基於最大離差法、熵權法的客觀權重確認方法。針對社會化因素間互動與不互動情形，分別提出了基於模糊加權平均集結運算元、模糊有序加權平均集結運算元以及模糊優先鞏踏付厚集結運算元的信息集結方法，與基於Bonferroni mean (BM) 運算元的信息集結方法。（3）研究了社會化商務環境下的商品推薦方法。本項目提出了基於多準則決策的個性化推薦方法與基於多準則決策的群推薦方法。（4）為驗證本項目提出的推薦方法有效性，本項目依託TripAdvisor、Tmall、PConline網站數據集進行實驗，通過與傳統方法對比，逐一驗證了本項目提出方法的有效性與可行性。 經過3年的努力工作，本項目全面完成了預定的研究內容。在國內外重要期刊及國際學術會議上發表了相關學術論文20篇，其中SCI期刊論文18篇，SSCI期刊論文1篇，EI檢索會議論文1篇，ESI高被厚廈立引6篇。
